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申请/专利权人:北京智眸科技发展有限公司
摘要:本申请提供一种基于扩散模型的工业图像数据增强及缺陷生成方法及系统。其中,获取原始工业图像数据;利用基于深度学习的扩散模型对所述原始工业图像数据进行处理,以生成包含模拟缺陷的缺陷图像数据;通过所述扩散模型控制生成缺陷的属性以调整所述缺陷图像数据的分布特性;根据所述缺陷图像数据的分布特性,评估所述扩散模型的生成质量;根据所述生成质量调整所述扩散模型,并将获取的当前工业图像数据输入调整后的扩散模型,通过调整后的扩散模型对所述当前工业图像数据进行图像增强或生成对应的图像缺陷,以输出目标工业图像数据。本申请提供的技术方案能够提升缺陷检测的灵活性。
主权项:1.一种基于扩散模型的工业图像数据增强及缺陷生成方法,其特征在于,包括:获取原始工业图像数据;利用基于深度学习的扩散模型对所述原始工业图像数据进行处理,以生成包含模拟缺陷的缺陷图像数据;通过所述扩散模型控制生成缺陷的属性以调整所述缺陷图像数据的分布特性;根据所述缺陷图像数据的分布特性,评估所述扩散模型的生成质量,所述生成质量用以指示所述扩散模型在不同噪声水平下的生成模拟缺陷的能力;根据所述生成质量调整所述扩散模型,并将获取的当前工业图像数据输入调整后的扩散模型,通过调整后的扩散模型对所述当前工业图像数据进行图像增强或生成对应的图像缺陷,以输出目标工业图像数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京智眸科技发展有限公司 一种基于扩散模型的工业图像数据增强及缺陷生成方法及系统
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