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申请/专利权人：西安交通大学城市学院
摘要：本发明涉及文物修复技术领域，公开了一种基于图像特征点识别的AI智能文物修复系统及方法，其中系统包括：设置若干个识别单元；设置载体模板，所述载体模板上设置多个滑动识别框；配置识别库，利用脚本组件设定配置识别库的识别特征，并定义每一识别特征的约束条件，将所述约束条件写入至滑动识别框的运动控制逻辑中；识别控制部，通过所述运动控制逻辑控制所述滑动识别框在载体模板匹配的识别区域上进行滑动识别以获取识别特征区域，并获取识别特征区域的位置信息；AI识别模型，根据所述识别特征区域以及识别特征区域对应的位置信息，对应的加载识别单元对识别特征区域中所包含的缺陷特征进行识别。
主权项：1.基于图像特征点识别的AI智能文物修复系统，其特征在于，包括：设置若干个识别单元；设置载体模板，所述载体模板上设置多个滑动识别框；利用脚本组件的关联定义将每一滑动识别框与一识别单元进行对应关联，且限定每一滑动识别框在载体模板上的识别区域，设定每一识别区域内的位置数据；配置识别库，利用所述脚本组件设定配置识别库的识别特征，并定义每一识别特征的约束条件，将所述约束条件写入至滑动识别框的运动控制逻辑中；识别控制部，连接所述配置识别库和载体模板，用于通过所述运动控制逻辑控制所述滑动识别框在载体模板匹配的识别区域上进行滑动识别以获取识别特征区域，并获取识别特征区域的位置信息；AI识别模型，根据所述识别特征区域以及识别特征区域对应的位置信息，对应的加载所述识别单元对识别特征区域中所包含的缺陷特征进行识别，并根据所述位置信息来判断至少两个相邻的识别特征区域所包含的缺陷特征之间是否存在特征偏离状态，若存在，划分每一识别特征区域所包含的缺陷特征的包络区域，对每一包络区域存在的识别特征进行特征点位积分运算，并通过积分运算来确定两个相邻的识别特征区域所对应的包络区域的连接趋势；或，通过积分运算来确定两个相邻的识别特征区域所对应的包络区域的截止位置；通过所述连接趋势或截止位置来对文物壁画进行修复。
全文数据：
权利要求：
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