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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法的非均匀平面天线阵列综合方法，包括：步骤1：生成初始种群，即赋予天线阵列单元幅度权值，对应哈里斯鹰的位置；步骤2：构建适应度函数，将初始种群带入计算，比较搜索种群与全局搜索种群的最优个体，进行信息互换以确定当前目标，即最佳位置；步骤3：搜索种群根据目标所在种群的不同，以不同的方式去靠近搜索最佳位置，全局搜索种群在全局范围内按预设方式进行搜索；步骤4：按照步骤3的方式移动后更新哈里斯鹰的位置，即天线阵列单元幅度权值；步骤5：返回步骤3重新计算移动后的适应度值，更新最优个体，直到达到最大迭代次数，得出最终的全局最优结果，即天线阵列单元的幅度加权分布。
主权项：1.一种基于改进哈里斯鹰算法的非均匀平面天线阵列综合方法，其特征在于，包括：步骤1：生成初始种群，即赋予天线阵列单元幅度权值，对应哈里斯鹰的位置；所述初始种群包括搜索种群和全局搜索种群；步骤2：构建适应度函数，将初始种群带入计算，比较搜索种群与全局搜索种群的最优个体，进行信息互换以确定当前目标，即最佳位置；步骤3：搜索种群根据目标所在种群的不同，以不同的方式去靠近搜索最佳位置，全局搜索种群在全局范围内按预设方式进行搜索；步骤4：按照步骤3的方式移动后更新哈里斯鹰的位置，即天线阵列单元幅度权值；步骤5：返回步骤3重新计算移动后的适应度值，更新最优个体，直到达到最大迭代次数，得出最终的全局最优结果，即天线阵列单元的幅度加权分布；步骤1中，对于搜索种群，天线阵列单元的幅度加权初值在0~1之间随机赋予；对于全局搜索种群，天线阵列单元的幅度加权初值服从锥削分布： 式中，和β是控制锥度分布变化程度的因子；i表示阶数，N表示总阶数，，=0，是第i阶的数值范围；ceil表示向上取整，和分别是第i个单元离原点的距离和阵列单元中离原点最远的距离，为天线阵列单元的幅度加权；步骤2中，适应度函数的构建方法包括： 式中，表示天线阵列单元的方向图，表示天线阵列单元的幅度加权，表示相位，表示波数；表示阵列的方向图，表示空间不同方向，表示最大旁瓣所在角度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于改进哈里斯鹰算法的非均匀平面天线阵列综合方法
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