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申请/专利权人：兰州交通大学

摘要：本发明涉及优化调节技术领域，具体的说是一种非电变量的优化调节方法，该优化调节方法包括以下步骤：步骤1、采集设备优化调节的非电变量数据；步骤2、对采集的非电变量数据处理，得到设备优化调节的特征目标数据；步骤3、基于神经网络技术，构建设备非电变量的优化调节模型；步骤4、基于优化调节模型和大数据技术，建立设备非电变量优化调节系统，本发明构建设备非电变量的优化调节模型和建立设备非电变量优化调节系统，对设备运行非电变量优化调节，使设备快速实现散热降温及运行监测，优化调节设备散热方式，散热高效、节能，及时监测到非电变量的设备运行异常，快速做出设备异常优化调节，提高设备安全性，方便远程管理。

主权项：1.一种非电变量的优化调节方法，其特征在于：该优化调节方法包括以下步骤：步骤1、采集设备优化调节的非电变量数据；步骤2、对采集的非电变量数据处理，得到设备优化调节的特征目标数据；步骤3、基于神经网络技术，构建设备非电变量的优化调节模型；步骤4、基于优化调节模型和大数据技术，建立设备非电变量优化调节系统；步骤5、基于设备非电变量的优化调节模型和设备非电变量优化调节系统，对设备非电变量优化调节，优化调节设备运行执行系统；步骤6、实时监测设备运行非电变量数据，基于设备非电变量优化调节系统，控制设备执行系统运行，对设备运行非电变量优化调节；所述优化调节设备运行执行系统包括设备执行系统分布、类型和执行系统运行流程，所述设备执行系统分布基于设备空间及内部承载电器元件负载量，优化设备执行系统的数量、分布；所述非电变量数据采集基于设备非电变量采集单元获取设备优化调节的非电变量数据，所述非电变量数据包括设备温度、湿度、烟气、环境温度，所述采集单元包括设备温度传感器、湿度传感器、烟气传感器和环境温度传感器；所述环境温度数据基于气象系统，获取设备运行环境历史气象数据，根据设备运行环境历史气象数据，确定设备优化调节执行系统，所述环境温度数据基于环境温度传感器，实时采集设备运行环境温度；所述设备非电变量优化调节系统包括采集模块、处理模块、控制模块、执行单元、计时模块、报警模块、断路模块、储存模块、定位模块、通信模块和远程终端，所述采集模块的输出端与处理模块的输入端电性连接，所述处理模块的输出端与控制模块的输入端电性连接，所述控制模块的输出端与执行单元、计时模块、报警模块、断路模块、储存模块的输出端电性连接，所述定位模块的输出端与控制模块的输入端电性连接，所述控制模块的输出端通过通信模块与远程终端的输入端电性连接；所述执行单元包括风冷散热执行模块和水冷散热执行模块，所述风冷散热执行模块由设备风冷散热系统对设备风冷散热，所述水冷散热执行模块由设备水冷散热系统对设备水冷散热，所述风冷散热执行模块优先于水冷散热执行模块；所述采集模块基于设备内部安装的传感器，实时采集设备运行非电变量数据；所述处理模块用于对采集的非电变量数据放大、滤波处理；所述控制模块用于根据接收到的实时非电变量数据，对设备非电变量优化调节系统控制；所述执行单元根据控制模块的控制，对设备非电变量运行优化调节；所述计时模块用于优化调节执行计时；所述报警模块用于设备非电变量优化调节异常报警；所述断路模块基于设备运行实时监测数据，通过断路保护器对设备内部运行的电器元件断路保护；所述储存模块用于存储设备非电变量优化调节数据；所述定位模块基于定位芯片获取设备定位数据；所述远程终端用于接收设备实时监测数据，远程控制设备优化调节；所述设备非电变量优化调节系统对设备非电变量优化调节流程：实时采集设备优化调节的非电变量数据，处理实时采集获取的设备非电变量数据，基于实时非电变量数据判断设备是否散热，当实时采集设备内部温度需要散热时，控制风冷散热执行模块运行，设备风冷散热系统启动，计时模块对设备风冷散热系统运行计时，计算风冷散热效率，当设备风冷散热使运行温度降低至正常温度时，控制风冷散热执行模块停止运行，设备风冷散热系统关闭；当设备风冷散热效率低于设定、风冷散热超时，控制水冷散热执行模块运行，设备水冷散热系统启动，计时模块对设备水冷散热系统运行计时，此时，设备风冷散热系统和水冷散热系统共同运行，当设备风冷、水冷散热使运行温度降低至正常温度时，控制风冷散热系统、水冷散热系统关闭，反之，若设备风冷、水冷散热超时，则报警模块进行报警，同时将设备运行监测数据传送至远程终端，且在设备内部运行温度实时监测达到设定值时，断路模块控制设备断开；所述设备非电变量优化调节系统，设备实时采集监测非电变量数据，设备非电变量优化调节需要风冷散热系统运行时，环境温度传感器获取设备运行外部环境温度，当设备运行外部环境温度接近设备风冷散热系统运行温度，则设备非电变量优化调节系统控制设备水冷散热系统运行；所述设备非电变量优化调节系统实时监测采集设备运行环境烟气数据，基于烟气数据控制设备断路和灭火；所述优化调节模型构建的具体方法：S1、收集、整理获取设备非电变量历史数据，建立设备非电变量优化调节数据库，对每个样本包含的特征项记录；S2、对获取的数据进行预处理；S3、确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义；S4、采用神经网络构建非电变量的优化调节模型；S5、基于真实样本数据进行数学模型建模；S6、建立计算机应用模型，基于计算机应用模型，获得设备非电变量优化调节方法；所述执行单元还包括防冻执行模块，基于设备运行环境历史气象数据，确定设备是否需要设置防冻系统，若设备运行环境温度需要防冻优化调节，则在设备上安装防冻系统；当实时监测采集获取的设备非电变量数据达到防冻执行值时，设备非电变量优化调节系统的控制模块根据实时数据控制防冻执行模块运行，设备防冻系统启动，基于设备防冻系统对设备加热，加热升温至设备正常运行温度后，防冻执行模块停止，设备防冻系统关闭。

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百度查询： 兰州交通大学 一种非电变量的优化调节方法