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申请/专利权人：启康保(北京)健康科技有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的智能问答系统及方法，所述系统包括，信息获取模块，用以获取用户输入文本与医疗知识条目；预处理模块，对获取的用户输入文本与医疗知识条目进行预处理；第一向量构建模块，对问题特征向量进行构建，第二向量构建模块，对医疗知识条目的特征向量进行构建；推送模块，向用户进行文本推送；满意度分析模块，获取管理周期内用户对推送结果的评分与评分数量，并对用户的满意度进行分析，根据分析结果对下一管理周期向用户进行文本推送的过程进行优化，分析调整模块，对向用户进行文本推送过程的优化过程进行调整。本发明提高了解答用户问题效率，提高了用户体验感。

主权项：1.一种基于自然语言处理的智能问答系统，其特征在于，包括，信息获取模块，用以获取用户输入文本与医疗知识条目；预处理模块，用以对获取的用户输入文本与医疗知识条目进行预处理；第一向量构建模块，用以对预处理后的用户输入文本进行问题特征词提取，并对问题特征向量进行构建；第二向量构建模块，用以对预处理后的医疗知识条目进行知识特征词提取，并对医疗知识条目的特征向量进行构建；推送模块，用以根据问题特征向量的构建结果与医疗知识条目特征向量的构建结果对用户输入文本与医疗知识条目进行匹配，并根据匹配结果向用户进行文本推送；满意度分析模块，用以获取管理周期内用户对推送结果的评分与评分数量，并根据管理周期内用户对推送结果的评分对下一管理周期向用户进行文本推送的过程进行优化；分析调整模块，用以根据管理周期内用户对推送结果的评分与评分数量对下一管理周期向用户进行文本推送过程的优化过程进行调整；所述分析调整模块设有第一调整单元和第二调整单元，所述第一调整单元用以将管理周期内获取的用户对推送结果评分的数量K与预设评分数量r1进行比对，并根据比对结果对下一管理周期内向用户进行推送过程的优化过程进行一次调整，其中：当K≤r1时，所述第一调整单元判定当前管理周期用户的评分数量异常，并对下一管理周期内向用户进行推送过程的优化过程进行一次调整，将调整后的预设优化系数设为β’，设定β’=β×{1-{[r1-Kr1+1]r1-Kr1+1-1}3}；当K＞r1时，所述第一调整单元判定当前管理周期用户的评分数量正常；当当前管理周期用户的评分数量正常时，所述第二调整单元用以根据管理周期内用户对推送结果的评分与评分数量对评分波动性进行分析，并根据分析结果对下一管理周期内向用户进行文本推送过程的优化过程进行二次调整，其中：当时，所述第二调整单元判定当前管理周期用户对推送结果的评分波动性正常，不进行调整；当时，所述第二调整单元判定当前管理周期用户对推送结果的评分波动性异常，并对下一管理周期内向用户进行推送过程的优化过程进行二次调整，将调整后的预设优化系数设为β”，设定： ；其中，B为预设波动系数；所述满意度分析模块设有满意度分析单元和优化单元，所述满意度分析单元用以根据管理周期内获取的用户对推送结果的评分进行均值计算，并根据计算结果对管理周期内用户的满意度进行分析；所述优化单元根据管理周期内用户满意度的分析结果对下一管理周期向用户进行推送的过程进行优化，其中：当当前管理周期用户的满意度正常时，所述优化单元不对下一管理周期向用户进行内容推送的过程进行优化；当当前管理周期用户的满意度异常时，所述优化单元对下一管理周期向用户进行内容推送的过程进行优化，将优化后的预设相似度阈值设为γ’，设定γ’=γ×{1+β×ln[k0-k均k0+1]},当γ’≥γ0时，γ’的取值为γ0；其中，γ0为预设最大相似度阈值，β为预设优化系数，k0为预设分数阈值，fk为管理周期内第k个用户对推送结果的评分，K均为管理周期内用户对推送结果的评分的均值。

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