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基于人工智能的煤仓安全监测预警方法和系统 

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申请/专利权人:山西沣庆恒能源科技有限公司

摘要:本发明涉及安全预警技术领域,尤其涉及基于人工智能的煤仓安全监测预警方法和系统。方法包括:采集煤仓各监测点的环境数据点,根据环境数据点构建孤立森林,在构建得到的孤立树中,每个子节点包含的所有环境数据点在时序上连续,且子节点中所有环境数据点在对应特征维度的数据均小于分割值,或均不小于分割值,根据当前时刻的环境数据点在各孤立树中所在的叶子节点与其余叶子节点的差异、所在的叶子节点的层深以及所在的叶子节点中包含的环境数据点的数量,获取当前时刻的环境数据点的异常得分,根据异常得分大小,进行安全预警。本发明能够识别环境数据中持续的异常变化,能够及时发现煤仓安全隐患并预警。

主权项:1.基于人工智能的煤仓安全监测预警方法,其特征在于,包括:采集煤仓各监测点在每一时刻的环境数据点,所述环境数据点包含多个特征维度的数据;对于任意一个监测点,将每一时刻的环境数据点作为数据样本,根据数据样本构建孤立森林,在构建过程中,对于每一棵孤立树,在根据随机特征维度的分割值划分节点时,划分得到的每个子节点中包含的所有环境数据点在时序上连续,且子节点中所有环境数据点在所述随机特征维度的数据均小于分割值,或均不小于分割值;根据当前时刻的环境数据点在各孤立树中所在的叶子节点与其余叶子节点的差异、所在的叶子节点的层深以及所在的叶子节点中包含的环境数据点的数量,获取当前时刻的环境数据点的异常得分:,表示第i棵孤立树中当前时刻的环境数据点所在的叶子节点的层深;i表示孤立树的序号;表示第i棵孤立树的高度;表示第i棵孤立树中当前时刻的环境数据点所在的叶子节点与其余叶子节点的差异;表示第i棵孤立中当前时刻的环境数据点所在的叶子节点中包含的环境数据点的数量;表示孤立树的数量;所述当前时刻的环境数据点在各孤立树中所在的叶子节点与其余叶子节点的差异的获取方法为:将孤立树中每个叶子节点中包含的所有环境数据点的质心作为每个叶子节点的代表数据点;获取当前时刻的环境数据点所在的叶子节点的代表数据点与其余每个叶子节点的代表数据点之间的距离的平均值,将所述平均值进行归一化,得到当前时刻的环境数据点所在的叶子节点与其余叶子节点的差异;根据当前时刻的环境数据点的异常得分大小,确定监测点的状态,根据所述状态进行安全预警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山西沣庆恒能源科技有限公司 基于人工智能的煤仓安全监测预警方法和系统

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