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申请/专利权人：中冶京诚工程技术有限公司
摘要：本申请提供了一种用于钢铁行业的特征标识物检测方法及装置，可用于钢铁冶金技术领域。具体实现方案为：获取预设场景下的特征标识物图像数据，并对所述特征标识物图像数据进行预处理操作，构建钢铁行业的特征标识物数据集；构建改进YOLOv5神经网络模型，并基于所述特征标识物数据集和K‑Means++聚类算法对所述改进YOLOv5神经网络模型进行训练，直至所述改进YOLOv5神经网络模型满足预设模型评估指标，得到训练好的特征标识物检测模型；在所述预设场景部署所述特征标识物检测模型，并基于所述特征标识物检测模型，对所述预设场景下的待检测特征标识物图像进行检测，确定所述待检测特征标识物图像对应的特征标识物类型。
主权项：1.一种用于钢铁行业的特征标识物检测方法，其特征在于，包括：获取预设场景下的特征标识物图像数据，并对所述特征标识物图像数据进行预处理操作，构建钢铁行业的特征标识物数据集；构建改进YOLOv5神经网络模型，并基于所述特征标识物数据集和K-Means++聚类算法对所述改进YOLOv5神经网络模型进行训练，直至所述改进YOLOv5神经网络模型满足预设模型评估指标，得到训练好的特征标识物检测模型；在所述预设场景部署所述特征标识物检测模型，并基于所述特征标识物检测模型，对所述预设场景下的待检测特征标识物图像进行检测，确定所述待检测特征标识物图像对应的特征标识物类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中冶京诚工程技术有限公司 一种用于钢铁行业的特征标识物检测方法及装置
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