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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本发明提供一种融合GIS的流行病智能预测与管理系统及其应用方法，涉及智能疾控技术领域,包括链上管理平台、流行病管理与防疫分机、数据采集前端、流行病管理后台和管理总机；其中，所述链上管理平台，部署于所述流行病管理后台上，在流行病防控期间，为加入链上的流行病管理与防疫分机、数据采集前端、流行病管理后台以及管理总机提供链上通信的权限与访问管理服务；流行病管理后台用于构建流行病的智能预测与管理应用服务；通过管理总机登录所述流行病管理后台，操作并实现所述流行病的智能预测与管理应用服务；这样，能够提高对流行病爆发的响应速度和有效性，为公共卫生应急管理提供科学依据。
主权项：1.一种融合GIS的流行病智能预测与管理系统，其特征在于，所述系统包括：链上管理平台，用于基于区块链执行流行病的链上防控管理，其上配置有流行病防控链上合约CCEPC，其中，所述流行病防控链上合约CCEPC用于：在流行病防控期间，为加入链上的流行病管理与防疫分机A、数据采集前端B、流行病管理后台C以及管理总机D提供链上通信的权限与访问管理服务；流行病管理与防疫分机A，用于响应数据采集前端B的请求，检索并反馈流行病历史大数据至数据采集前端B；数据采集前端B，用于为流行病管理后台C提供数据服务，在所述流行病防控链上合约CCEPC的身份鉴权下，向链上分布的各个所述流行病管理与防疫分机A发出采集所述流行病历史大数据的请求；以及，在得到所述流行病历史大数据之后，对所述流行病历史大数据进行前置处理，并共享至流行病管理后台C；流行病管理后台C，用于对所述流行病历史大数据进行特征分析，获取对应的流行病历史数据特征Dataf1以及对应的GIS空间分布特征Dataf2，并利用所述流行病历史数据特征Dataf1以及对应的所述GIS空间分布特征Dataf2构建流行病的智能预测与管理应用服务；管理总机D，用于在所述流行病防控链上合约CCEPC的访问审核下，登录所述流行病管理后台C，操作并实现所述流行病的智能预测与管理应用服务；所述链上管理平台，部署于所述流行病管理后台C上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 一种融合GIS的流行病智能预测与管理系统及其应用方法
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