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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种金属回流直流电网区内外故障识别方法及系统，涉及电网技术领域，其方法包括：构建贝瑞隆模型，并利用凯伦贝尔变换进行解耦，构建得到不同故障类型下的金属回流柔性直流电网等效模型；基于归一化互相关算法，定量计算得到对应故障类型的行波波形与参考波形之间的相似度；根据预先构造的差动判据和整定门槛，根据对应故障类型的行波波形与参考波形之间的相似度判定故障类型；利用故障电流微分比值，构建故障类型识别的相平面，进行故障选极。本发明能够快速、准确地识别金属回流直流电网中的区内外故障，并区分不同的故障类型，从而提高了电网的安全性和可靠性。
主权项：1.一种金属回流直流电网区内外故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取金属回流柔性直流电网的拓扑结构；S2、根据所述金属回流柔性直流电网的拓扑结构，构建贝瑞隆模型，并利用凯伦贝尔变换进行解耦，构建得到不同故障类型下的金属回流柔性直流电网等效模型；S3、根据所述不同故障类型下的金属回流柔性直流电网等效模型，获得不同故障类型下的模域电压故障分量与模域电流故障分量表达式；S4、基于归一化互相关算法，将不同故障处模域电压和模域电流进行微分处理，得到不同故障处的行波波形，对对应故障类型的行波波形与参考波之间的相似度进行定量计算，得到对应故障类型的行波波形与参考波之间的相似度；S5、根据预先构造的差动判据和整定门槛，根据对应故障类型的行波波形与参考波形之间的相似度判定故障类型；其中，所述故障类型包括区内故障、区外故障和区内末端故障；S6、根据所述不同故障类型下的模域电压故障分量与模域电流故障分量表达式，利用故障电流微分比值，构建故障类型识别的相平面；S7、根据判定的故障类型与故障类型识别的相平面，进行故障选极。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种金属回流直流电网区内外故障识别方法及系统
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