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申请/专利权人：杭州世平信息科技有限公司;浙江世平信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于神经网络自适应图像增强的人脸识别方法及系统，属于图像识别技术领域，该方法首先对原始人脸图像的图像质量进行评估，根据质量得分确定第一人脸图像；然后获取第一人脸图像的质量指标，根据质量指标确定第一人脸图像的优化策略；其次根据优化策略对第一人脸图像进行自适应增强，得到增强人脸图像；最后根据轮廓特征和局部特征评估第一人脸图像和增强人脸图像的相似度，当相似度符合要求，采用增强人脸图像进行人脸识别；该方法解决了人脸图像优化失真的问题，保证人脸图像增强前后的相似性，以提高人脸识别的准确性。
主权项：1.一种基于神经网络自适应图像增强的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对原始人脸图像的图像质量进行评估，根据评估得分确定第一人脸图像，所述第一人脸图像为不符合人脸识别要求的图像；获取第一人脸图像的质量指标，根据质量指标确定第一人脸图像的优化策略；根据优化策略对第一人脸图像进行自适应增强，得到增强人脸图像；根据轮廓特征和局部特征评估第一人脸图像和增强人脸图像的相似度，当相似度符合要求时，采用增强人脸图像进行人脸识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州世平信息科技有限公司 浙江世平信息科技有限公司 基于神经网络自适应图像增强的人脸识别方法及系统
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