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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明公开了一种用于密闭空间异味识别的电子鼻系统及异味检测方法，其技术方案要点是：步骤一：异味数据收集与预处理，通过TGS气敏传感器收集异味数据；对异味数据进行归一化处理，得到时间序列数据，步骤二：异味数据特征提取与模型输入，使用TrellisNet模型处理时间序列数据；步骤三：全局依赖关系建模，引入自注意力机制构建传感器所采集的异味数据的依赖关系；该系统包括异味数据采集单元、异味数据处理与分析单元和异味监测上位机单元；具有的技术效果是：广泛适用于舰船、潜艇、空间站、建筑室内、地下人防工程及其他封闭环境的异味气体识别与管理。
主权项：1.一种用于密闭空间异味识别的异味检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：异味数据收集与预处理，通过TGS气敏传感器收集异味数据，所述异味数据包括芳香烃气体数据、脂肪烃气体数据和刺激性异味气体数据；对异味数据进行归一化处理，得到时间序列数据；步骤二：异味数据特征提取与模型输入，使用TrellisNet模型来处理时间序列数据，所述时间序列数据为步骤一中异味数据的时间变化数据，所建立坐标系的横轴为时间，竖轴为浓度值，利用递归卷积层提取出时间依赖特征；步骤三：全局依赖关系建模，引入自注意力机制构建传感器所采集的异味数据之间的依赖关系，揭示传感器之间的影响路径和重要性，理解整体化学环境的反应过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种用于密闭空间异味识别的电子鼻系统及异味检测方法
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