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申请/专利权人：四川天府新区西工大先进动力研究院;西北工业大学
摘要：基于贝叶斯主动学习算法的唇形密封件可靠性分析方法，包括以下步骤；步骤1：由fXx产生输入变量的容量为N的样本池S，其中输入变量为油封压力P、密封唇厚度d、轴转速n、密封唇泊松比ν和杨氏模量E；步骤2：通过样本池中随机选择χ，生成大小为Nt的训练数据；步骤3：根据训练GPR模型步骤4：根据计算失效样本和得出的即为所求密封唇失效概率；步骤5：将S中具有最小U函数值的Ncand个点加入Scand；求每个xj∈Scand处的EIER值，找到EIER值最大的x+；计算y+＝gx+，将x+，y+加到步骤6：计算失效概率置信区间，最终的结果是本发明解决了现有技术中存在的失效概率预测误差较大和失效概率预测效率较低的问题。
主权项：1.基于贝叶斯主动学习算法的唇形密封件可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：由fXx产生输入变量的容量为N的样本池其中输入变量为油封压力P、密封唇厚度d、轴转速n、密封唇泊松比v和杨氏模量e；步骤2：通过样本池中随机选择生成大小为Nt的训练数据步骤3：根据训练GPR模型步骤4：根据计算失效样本和得出的即为所求密封唇失效概率；步骤5：将中具有最小U函数值的Ncand个点加入Scand；求每个处的EIER值，找到EIER值最大的x+；计算y+＝gx+，将x+，y+加到步骤6：计算失效概率置信区间，最终的结果是
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百度查询： 四川天府新区西工大先进动力研究院 西北工业大学 基于贝叶斯主动学习算法的唇形密封件可靠性分析方法
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