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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明涉及一种基于数模联动的航空发动机剩余寿命预测不确定性估计方法，包括：利用多传感器检测系统采集数据；基于传感器采集到的历史数据，利用KPCA，即核主成分分析方法进行数据融合获取健康指标；基于获取的健康指标，获取维纳过程模型的模型参数；基于获取的模型参数，利用维纳过程模型获取航空发动机剩余寿命的预测性期望和方差；根据获取的航空发动机预测性期望和方差以及真实期望和方差，建立优化函数并根据计算结果反向调节维纳过程模型的模型参数；最后，利用构建好的维纳过程模型得出在役航空发动机的剩余寿命的期望和方差，即不确定性。本发明可有效估计剩余寿命预测不确定性，为航空发动机后续维修决策提供重要信息。
主权项：1.一种基于数模联动的航空发动机剩余寿命预测不确定性估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、利用多传感器检测系统采集运行状态数据；S2、基于传感器采集到的运行状态数据，利用核主成分分析KPCA进行数据融合获取健康指标；S3、基于获取的健康指标，获取维纳过程模型的模型参数；S4、基于获取的模型参数，利用维纳过程模型获取航空发动机预测寿命的点估计和方差；S5、基于获取的航空发动机预测寿命的点估计和方差以及航空发动机真实的寿命期望和方差，建立优化函数并根据计算结果反向调节维纳过程模型的模型参数；S6、基于构建好的维纳过程模型得出在役航空发动机的剩余寿命的点估计和方差，即不确定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 基于数模联动的航空发动机剩余寿命预测不确定性估计方法
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