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申请/专利权人：深圳市梅丽纳米孔科技有限公司
摘要：本申请涉及一种纳米孔测序数据的处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取电流信号数据，并对电流信号数据进行预处理，得到基础电流信号数据；确定基础电流信号数据的数据分割点，基于数据分割点对基础电流信号数据进行分割和映射得到目标数据，将目标数据划分为训练数据和验证数据；基于训练数据和验证数据对第一深度学习模型进行训练，并在训练过程中对训练数据进行过滤，得到目标第一深度学习模型；获取多个物种的基因组序列数据，基于基因组序列数据对第二深度学习模型进行多重强化训练，在训练过程中对数据进行过滤，得到目标第二深度学习模型。本申请减少了纳米孔基因测序的数据处理过程中的计算资源，提高了数据处理效率。
主权项：1.一种纳米孔测序数据的处理方法，其特征在于，包括：获取电流信号数据，并对所述电流信号数据进行预处理，得到基础电流信号数据；确定所述基础电流信号数据的数据分割点，基于所述数据分割点对所述基础电流信号数据进行分割和映射，得到目标数据，并将所述目标数据划分为训练数据和验证数据；基于所述训练数据和验证数据对第一深度学习模型进行训练，并在训练过程中对所述训练数据进行过滤，得到目标第一深度学习模型，其中，所述目标第一深度学习模型用于识别和解码纳米孔测序数据中的碱基信息；获取多个物种的基因组序列数据，并基于所述基因组序列数据生成目标训练数据和目标验证数据；基于所述目标训练数据和所述目标验证数据对第二深度学习模型进行多重强化训练，并在训练过程中对所述目标训练数据进行过滤，得到目标第二深度学习模型，其中，所述目标第二深度学习模型用于对多种类型的所述纳米孔测序数据进行数据处理。
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权利要求：
百度查询： 深圳市梅丽纳米孔科技有限公司 纳米孔测序数据的处理方法、装置、设备及介质
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