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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种实体抽取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习技术领域。具体实施方案为：获取样本文本的字音字形关系的无向图；将样本文本和样本文本的无向图输入待训练的实体抽取模型中，获取样本文本的语义编码表示和图编码表示；根据语义编码表示和图编码表示，获取样本文本的预测标签序列；根据预测标签序列和样本文本的参考标签序列，确定实体抽取模型的损失函数；基于损失函数对实体抽取模型的模型参数进行调整并继续训练，直至得到目标实体抽取模型。
主权项：1.一种实体抽取模型的训练方法，其中，所述方法包括：获取样本文本的字音字形关系的无向图；将所述样本文本和所述样本文本的无向图输入待训练的实体抽取模型中，获取所述样本文本的语义编码表示和图编码表示；根据所述语义编码表示和所述图编码表示，获取所述样本文本的预测标签序列；根据所述预测标签序列和所述样本文本的参考标签序列，确定所述实体抽取模型的损失函数；基于所述损失函数对所述实体抽取模型的模型参数进行调整并继续训练，直至得到目标实体抽取模型。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 实体抽取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
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