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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了钢琴演奏识别技术领域的一种基于RCF网络的钢琴演奏姿势与手势识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取大量的不同图像质量的钢琴演奏图像，基于各钢琴演奏图像构建训练集以及测试集；步骤S2、基于RCF网络创建一钢琴演奏姿势与手势识别模型，设定钢琴演奏姿势与手势识别模型的损失函数为二分类交叉熵损失函数，在二分类交叉熵损失函数前添加sigmoid层；步骤S3、通过训练集对钢琴演奏姿势与手势识别模型进行训练，通过测试集对训练后的钢琴演奏姿势与手势识别模型进行测试；步骤S4、通过测试后的钢琴演奏姿势与手势识别模型进行钢琴演奏姿势与手势的识别。本发明的优点在于：极大的提升了钢琴演奏姿势与手势识别精度。
主权项：1.一种基于RCF网络的钢琴演奏姿势与手势识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取大量的不同图像质量的钢琴演奏图像，基于各所述钢琴演奏图像构建训练集以及测试集；步骤S2、基于RCF网络创建一钢琴演奏姿势与手势识别模型，设定所述钢琴演奏姿势与手势识别模型的损失函数为二分类交叉熵损失函数；步骤S3、通过所述训练集对钢琴演奏姿势与手势识别模型进行训练，通过所述测试集对训练后的钢琴演奏姿势与手势识别模型进行测试；步骤S4、通过测试后的所述钢琴演奏姿势与手势识别模型进行钢琴演奏姿势与手势的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于RCF网络的钢琴演奏姿势与手势识别方法及系统
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