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申请/专利权人：铜陵学院
摘要：本发明公开了一种基于轻量型辨识模型的铜板带缺陷识别系统及方法，涉及铜板带缺陷识别技术领域，解决了现有技术未考虑图像的尺寸和亮度过小的情况，可能会导致顶帽变换无法有效检测出铜板带表面图像所含缺陷，使检测结果不准确的问题；本发明通过构建初始数据集，再根据初始数据集构建铜板带表面缺陷数据集，利用铜板带表面缺陷轻量型辨识标准单元以及铜板带表面缺陷轻量型注意力机制单元构建轻量级辨识模型；采用轻量级多尺度特征融合方式构建特征融合单元；根据构建的数据集的特征融合单元构建快速检测模型；设计与集成先进的图像采集设备与软件平台构建开发实施模块；通过构建上述四大模块有助于提高多尺度缺陷的识别能力，加快模型检测速度。
主权项：1.一种基于轻量型辨识模型的铜板带缺陷识别系统，其特征在于，包括：数据集构建模块、轻量级辨识模块、快速检测模块以及开发实施模块；数据集构建模块：通过设计辅助算法采集正样本的正样本图像数据，采集负样本良品的负样本图像数据；将正样本图像数据和负样本图像数据整合为初始数据集；根据初始数据集构建铜板带表面缺陷数据集；轻量级辨识模块：根据不同尺度的卷积构建铜板带表面缺陷轻量型辨识标准单元；采用高效的ELAM注意力机制构建铜板带表面缺陷轻量型注意力机制单元；将非对称卷积操作引入到轻量级辨识标准单元；利用铜板带表面缺陷轻量型辨识标准单元以及铜板带表面缺陷轻量型注意力机制单元构建轻量级辨识模型；对轻量级辨识模型训练与验证；快速检测模块：采用轻量级多尺度特征融合方式构建特征融合单元；根据构建的数据集的特征融合单元构建快速检测模型；对快速检测模型训练与验证；开发实施模块：设计与集成先进的图像采集设备与软件平台，根据图像采集设备和软件平台构建检测系统，通过检测系统对生产线中的铜带进行检测，并将检测结果展示给生产管理人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 铜陵学院 一种基于轻量型辨识模型的铜板带缺陷识别系统及方法
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