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申请/专利权人：江西求是高等研究院
摘要：本发明提供了一种智能电网中异常数据检测方法、系统、存储介质及计算机，检测方法包括；获取一段时间内若干个时间点上的电网状态数据，计算任意两个电网状态数据之间的距离并排序；基于排序后的前个电网状态数据构造近邻图，获取若干电网状态数据的一个异常数据，并进行异常数据的检测操作，计算异常数据与与其他电网状态数据的第一相似性差异，以及根据近邻图获取集合的邻接数据集合中与其他电网数据的第二相似性差异，根据第一相似性差异和第二相似性差异检测电网状态数据中的其他已异常数据，本申请提供的检测方法，基于单个已发现的异常数据即可检测出同一类异常下的所有其他数据，方便、准确。
主权项：1.一种智能电网中异常数据检测方法，其特征在于，包括；获取一段时间内若干个时间点上的电网状态数据，计算任意两个电网状态数据之间的距离，并将计算的距离按照从小到大的顺序进行排序；将排序后的前个电网状态数据保存到近邻集合中，基于近邻集合构造近邻图，为电网状态数据的集合，为每个电网状态数据与前个电网状态数据连接所形成的边集合；获取若干所述电网状态数据的一个异常数据，并将该异常数据更新至集合中，根据集合进行异常数据的检测操作，所述检测操作包括：计算集合与其他电网状态数据的第一相似性差异；根据近邻图获取集合的邻接数据集合，计算集合中的每一个电网状态数据与集合的相似度，并按照相似度的高低进行排序；根据相似度的高低依次遍历集合中的所有数据，分别计算集合中的每一数据与剩余电网状态数据的第二相似性差异；若存在，则判断数据为异常数据，更新原始的集合，，将更新后的集合作为新的集合，重复上述检测操作，直至集合中的所有数据均不满足，得到最终的异常数据集合后输出，完成该时间段内的全部异常数据监测；若不存在，则表示仅存在一个异常数据，将原始的集合作为异常数据的集合输出，完成该时间段内的全部异常数据监测。
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百度查询： 江西求是高等研究院 智能电网中异常数据检测方法、系统、存储介质及计算机
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