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申请/专利权人：北京远舢智能科技有限公司

摘要：本申请涉及烟草技术领域，具体提供一种拉动式烟叶差异化养护方法、装置、设备及介质，事先对醇化库进行数字化改造，部署相应的传感器，实时采集存储过程中的环境因子数据；同时建立醇化模型，关联分析相应影响因子和醇化质量的关系，其中环境因子进行累计计算，同时结合烟叶本身的产地、等级信息，以模拟各种烟叶从入库时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势，通过调节环境因子来改变烟叶的醇化过程，满足生产需要的同时提高了烟叶的利用率，克服现有技术中烟叶自然醇化所导致的醇化时间长、醇化质量不稳定的问题。

主权项：1.一种拉动式烟叶差异化养护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取卷烟生产计划并结合其叶组配方，得到所述叶组配方中各种烟叶的投产时间；其中，用于投产的各种烟叶存储于数字化醇化库中，以在设定的环境参数下进行醇化；基于构建的醇化模型模拟各种烟叶从入库时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势，并得到各种烟叶在到达投产时间时的醇化质量预测值；其中，若得到的所述醇化质量预测值未满足相应烟叶在到达投产时间时的醇化质量目标值，调节相应烟叶在数字化醇化库内进行醇化的环境参数；在数字化醇化库的环境参数更新之后，基于构建的醇化模型重新模拟相应烟叶从入库时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势，直至相应烟叶在到达投产时间时的醇化质量预测值与化质量目标值相等，保持相应烟叶在数字化醇化库的当前更新环境参数下进行醇化；其中，基于构建的醇化模型，以利用各种烟叶的烟叶信息和在数字化醇化库中的环境参数，模拟各种烟叶从入库时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势，包括以下步骤：记录各种烟叶从入库时间到当前时间时间段内每天的环境参数，并进行累计得到各种烟叶相应的历史环境数据；以及将针对各种烟叶设定的从当前时间到投产时间时间段内的环境参数进行累计，得到各种烟叶相应的预测环境数据；获取各种烟叶在数字化醇化库中的历史环境数据；其中，所述历史环境数据为各种烟叶从入库时间到当前时间时间段内的已采集的环境数据值之和；获取各种烟叶在数字化醇化库中的预测环境数据；其中，所述预测环境数据为各种烟叶从到当前时间到投产时间时间段内的设定的环境数据值之和；基于构建的醇化模型并利用各种烟叶的烟叶信息和历史环境数据，获取各种烟叶从入库时间到当前时间时间段内醇化质量的实际变化趋势；基于构建的醇化模型并利用各种烟叶的烟叶信息和预测环境数据，模拟各种烟叶从当前时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势；将获取的各种烟叶从入库时间到当前时间时间段内醇化质量的实际变化趋势，以及模拟的各种烟叶从当前时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势进行合并，得到各种烟叶从入库时间到投产时间时间段内的醇化质量变化趋势；其中，基于醇化模型设置的如下函数得到各种烟叶的醇化质量预测值F：F=c*d*（a1b1+a2b2）；其中，b1、b2分别为数字化醇化库中的温度参数的累计数据和湿度参数的累计数据；a1、a2分别为数字化醇化库中的温度参数的累计数据和湿度参数的累计数据在环境数据中所占的权重值；d为环境数据与醇化质量预测值F之间的映射函数；c为烟叶信息相对环境数据对醇化质量预测值F的影响率。

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