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申请/专利权人：广州航海学院
摘要：本公开涉及基于交流阻抗检测的煤炭含矸率测量方法、系统及设备，方法包括以下步骤：模型构建：收集样本数据，所述样本数据包括煤炭样本的测量频率、水分含量、紧实度、阻抗数据和含矸率，将所述样本数据输入到模型中训练获得以测量频率、水分含量、紧实度和阻抗数据为输入，以含矸率为输出的含矸率测量模型；含矸率测量：对目标煤炭进行测量，获取目标煤炭的测量频率、水分含量、紧实度及阻抗数据并输入到所述含矸率测量模型中，通过所述含矸率测量模型测量获得目标煤炭的含矸率。系统和设备用于执行所述方法。本公开通过引入测量频率和紧实度对煤炭含矸率进行测量，有助于提高煤炭含矸率测量结果的准确性。
主权项：1.基于交流阻抗检测的煤炭含矸率测量方法，其特征在于，包括以下步骤：模型构建：收集样本数据，所述样本数据包括煤炭样本的测量频率、水分含量、紧实度、阻抗数据和含矸率，将所述样本数据输入到模型中训练获得以测量频率、水分含量、紧实度和阻抗数据为输入，以含矸率为输出的含矸率测量模型；含矸率测量：对目标煤炭进行测量，获取目标煤炭的测量频率、水分含量、紧实度及阻抗数据并输入到所述含矸率测量模型中，通过所述含矸率测量模型测量获得目标煤炭的含矸率；所述紧实度以煤炭的内部压力表示，所述阻抗数据包括交流阻抗的相位及幅值；所述模型构建步骤中，收集组样本数据，将每组样本数据均表示为样本集合，,采用支持向量回归模型作为所述含矸率测量模型： ，其中，表示样本集合的特征子集，表示样本集合对应的含矸率值，和分别表示超平面的法向量和截距，表示矩阵转置运算；采用RBF作为所述支持向量回归模型的核函数；采用麻雀算法作为所述支持向量回归模型的优化算法。
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百度查询： 广州航海学院 基于交流阻抗检测的煤炭含矸率测量方法、系统及设备
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