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申请/专利权人：麒砺创新技术(深圳)有限公司

摘要：本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于图片上传的三维模型的生成方法及系统，包括使用取像模块从至少三个角度获取待建模物体的图片；通过识别每张图片中的边缘和凹凸部分的光影对比，并结合多个角度推断出三维形状特征，建立待建模物体的模型基础框架，使用标准建模因子与三维形状特征匹配和融合，建立初步三维模型；通过图像微处理技术，对初步三维模型进行细节优化处理，获得优化的三维模型；结合标准建模因子和细节优化处理，能够高效地创建出既精确又具有高质量纹理和细节表现的三维模型；无需依赖专业的扫描设备和复杂的建模软件，极大地提高了三维建模的效率，显著降低三维建模的门槛和成本，扩大建模适用范围。

主权项：1.一种基于图片上传的三维模型的生成方法，其特征在于，包括：使用取像模块从至少三个角度获取待建模物体的图片；所述取像模块包括相机单元和环形光源；通过识别每张图片中待建模物体的边缘和凹凸部分的光影对比，以分析待建模物体表面的光影变化，结合多个角度的光影变化的分析结果推断出待建模物体的三维形状特征；基于所述三维形状特征，建立待建模物体的模型基础框架，使用标准建模因子与所述三维形状特征匹配，并融合到所述模型基础框架上，建立初步三维模型；所述标准建模因子为标准几何图形；通过图像微处理技术，对所述初步三维模型进行细节优化处理，获得优化的三维模型；所述细节优化处理包括平滑边缘，外观调整，以及凹凸特征设置；其中，所述通过识别每张图片中待建模物体的边缘和凹凸部分的光影对比，以分析待建模物体表面的光影变化；具体包括：对每张图片进行预处理；所述预处理包括调整图片的亮度和对比度；通过应用边缘增强滤镜对预处理后的图片进行边缘增强，定义物体的外形边缘，以识别边缘轮廓信息；通过对比边缘增强后的图片中待建模物体的表面进行光影对比，分析表面的光亮区域和阴影区域的明暗差异，以识别待建模物体表面的凹凸变化；根据光影对比的结果，通过图片绘制软件在图片上标记出物体表面的凸起区域和凹陷区域，以标记出明显的凹凸特征；依次完成每张图片中待建模物体的边缘识别和凹凸部分的光影对比，获得每张图片的边缘轮廓信息和凹凸特征，并进行整合汇总；其中，所述结合多个角度的光影变化的分析结果推断出待建模物体的三维形状特征；具体包括：从多个角度的图片中光影变化的分析结果进行合成，合成过程中，将每张图片中的边缘轮廓信息分散为若干个第一数据点，结合每张图片的视角信息对所有第一数据点进行匹配和融合，形成一个连续的三维形状轮廓；将每张图片中的凹凸特征分散为若干个第二数据点，结合每张图片的视角信息将所述第二数据点进行匹配和融合至所述三维形状轮廓上；对每张图片中的光影变化进行深入分析，通过预设算法将光影变化转化为三维空间中的深度信息，并将获得的深度信息匹配到对应的所述第一数据点和所述第二数据点上，以计算出待建模物体的三维形状特征；其中，所述基于所述三维形状特征，建立待建模物体的模型基础框架；具体包括：根据所述三维形状特征中的三维形状轮廓选择最接近的基础形状作为模型基础框架；根据待建模物体的具体尺寸和比例调整选择的模型基础框架，调整过程包括对框架的高度、宽度和深度进行调整；将调整后的模型基础框架在三维建模空间中进行定位，使其在三维建模空间中的位置与所述待建模物体的摆放方位一致；根据所述第一数据点的深度信息对定位后的模型基础框架进行轮廓线的修整，使其与所述三维形状特征中的三维形状轮廓相匹配；其中，使用标准建模因子与所述三维形状特征匹配，并融合到所述模型基础框架上，建立初步三维模型；具体包括：根据所述三维形状特征的每个凹凸特征从建模数据库中选择最匹配的标准建模因子；根据待建模物体的几何特征，对选择的标准建模因子进行尺寸和形状的调整和三维建模空间中的定位；将调整和定位后的标准建模因子融合到所述模型基础框架上，并对所述标准建模因子和所述模型基础框架之间进行平滑处理；根据所述第二数据点的深度信息对融合后的标准建模因子进行修正处理，建立初步三维模型。

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