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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、模型应用方法和相关装置，通过该模型训练方法训练得到的图像生成模型在生成对应待生成文本信息的图像信息时，可以基于待生成文本信息与参考图像信息的描述文本信息分别描述的图像构成元素之间的相似度，确定对参考图像信息中图像构成元素的外观属性信息的参考方式，从而既能够生成匹配待生成文本信息描述的图像构成元素的图像信息，又能够保障生成的图像信息与参考图像信息在相同图像构成元素上有较高的外观属性信息一致性，进而能够基于多个待生成文本信息生成一系列外观属性信息一致性较强的图像信息，改善图像浏览体验。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像信息集合，所述样本图像信息集合包括多个样本图像信息，所述多个样本图像信息分别包括图像构成元素，相同图像构成元素在所述多个样本图像信息中所对应的外观属性信息之间的差异小于第一预设阈值，所述多个样本图像信息具有分别对应的描述文本信息，描述文本信息用于描述图像信息包括的图像构成元素；从所述多个样本图像信息中确定目标图像信息对应的第一参考图像信息，所述目标图像信息为所述多个样本图像信息中的任意一个样本图像信息，所述目标图像信息和所述第一参考图像信息中均包括目标图像构成元素；通过初始图像生成模型，根据所述第一参考图像信息、所述目标图像信息对应的目标描述文本信息和所述第一参考图像信息对应的参考描述文本信息，得到待定图像信息，所述初始图像生成模型用于基于所述目标描述文本信息和所述参考描述文本信息分别描述的图像构成元素之间的相似度，确定基于所述目标描述文本信息描述的图像构成元素生成图像信息时，对所述第一参考图像信息中图像构成信息的外观属性信息的参考方式；根据所述目标图像信息与所述待定图像信息之间的差异调节所述初始图像生成模型的模型参数，得到图像生成模型，所述图像生成模型用于根据待生成文本信息、待生成文本信息对应的第二参考图像信息和所述第二参考图像信息对应的描述文本信息，生成所述待生成文本信息对应的图像信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种模型训练方法、模型应用方法和相关装置
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