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申请/专利权人：泰安金冠宏食品科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种动物油脂粉末化加工的温度监测系统；根据温度变化序列的温度变化特征和差异特征获得预设加工阶段变更时间点的第一判断因子和第二判断因子；根据第一判断因子和第二判断因子获得疑似加工变更时间点；根据疑似加工变更时间点的邻域范围内的温度分布特征和离散特征获得第一置信度和第二置信度；根据疑似加工变更时间点的第一置信度和第二置信度获得最终加工变更时间点。本发明根据温度变化序列中的最终加工变更时间点获得不同的加工温度子序列；对加工温度子序列进行分解与监测，提高分解结果和监测的准确性、保障产品质量。

主权项：1.一种动物油脂粉末化加工的温度监测系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：数据采集模块，用于获取动物油脂粉末化加工过程中的温度变化序列；加工阶段第一区分模块，用于根据所述温度变化序列的温度变化特征获得预设加工阶段变更时间点的第一判断因子；根据预设加工阶段变更时间点与相邻时间点的温度差异特征获得第二判断因子；根据所述第一判断因子和所述第二判断因子获得疑似加工变更时间点；加工阶段第二区分模块，用于根据所述疑似加工变更时间点的邻域范围内的温度分布特征获得第一置信度；根据所述疑似加工变更时间点的邻域范围内的温度离散特征获得第二置信度；根据所述疑似加工变更时间点的第一置信度和第二置信度获得最终加工变更时间点；温度监测模块，用于根据所述温度变化序列中的最终加工变更时间点获得不同的加工温度子序列；对所述加工温度子序列进行分解与监测；所述根据所述温度变化序列的温度变化特征获得预设加工阶段变更时间点的第一判断因子的步骤包括：计算所述温度变化序列的一阶导函数，获得温度变化特征函数；根据温度变化特征函数计算所述预设加工阶段变更时间点对应的函数值，获得所述预设加工阶段变更时间点的第一判断因子；所述根据预设加工阶段变更时间点与相邻时间点的温度差异特征获得第二判断因子的步骤包括：在温度变化序列中计算所述预设加工阶段变更时间点与相邻时间点的温度差值绝对值，获得相邻温度差异值；计算所述预设加工阶段变更时间点的两个相邻温度差异值之间的差值绝对值并负相关映射，获得所述预设加工阶段变更时间点的第二判断因子；所述根据所述第一判断因子和所述第二判断因子获得疑似加工变更时间点的步骤包括：当所述预设加工阶段变更时间点的第一判断因子为常数0，并且第二判断因子小于预设判断阈值时，将所述预设加工阶段变更时间点作为疑似加工变更时间点；所述根据所述疑似加工变更时间点的邻域范围内的温度分布特征获得第一置信度的步骤包括：在温度变化序列中计算所述疑似加工变更时间点的预设关联时段内每个温度值与相邻历史时刻的温度值的差值，获得温度变化值；计算预设关联时段内所有温度变化值的信息熵并归一化，获得所述疑似加工变更时间点的第一置信度；所述根据所述疑似加工变更时间点的邻域范围内的温度离散特征获得第二置信度的步骤包括：在温度变化序列中计算所述疑似加工变更时间点的预设历史关联时段内的温度极值的差值，获得第一温度离散特征值；计算所述疑似加工变更时间点的预设未来关联时段内的温度极值的差值，获得第二温度离散特征值；计算所述第一温度离散特征值和所述第二温度离散特征值之间的比值最小值，获得离散指数；计算常数1与所述离散指数的差值，获得所述疑似加工变更时间点的第二置信度；所述根据所述疑似加工变更时间点的第一置信度和第二置信度获得最终加工变更时间点的步骤包括：计算所述疑似加工变更时间点的第一置信度和第二置信度的平均值，获得所述疑似加工变更时间点的最终置信度；在两个相邻加工阶段之间对应的疑似加工变更时间点中，将所述最终置信度最大的疑似加工变更时间点作为两个相邻加工阶段之间的最终加工变更时间点；所述对所述加工温度子序列进行分解与监测的步骤包括：根据STL算法对所述加工温度子序列进行分解，获得不同的温度特征序列；根据所述温度特征序列对温度进行监测。

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