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申请/专利权人：南方电网数字电网科技(广东)有限公司

摘要：本申请涉及一种电能替代潜力预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定出待预测电能替代技术的待预测技术类别，并采集与待预测技术类别对应的指标数据；其中，指标数据包括第一指标数据和第二指标数据；获取与待预测技术类别对应的目标电能替代计算模型；对第一指标数据进行变步长的分段线性拟合，确定出待预测电能替代技术的非电能能耗量；将第二指标数据和非电能能耗量输入至目标电能替代计算模型中，确定出待预测电能替代技术的电能替代量。由于变步长的分段线性拟合方法能够根据实际拟合情况对第一指标数据进行分段拟合，因此能够提高确定出的非电能能耗量的准确度，进而提高电能替代潜力预测的精准度。

主权项：1.一种电能替代潜力预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定出待预测电能替代技术的待预测技术类别，并采集与所述待预测技术类别对应的指标数据；其中，所述指标数据包括第一指标数据和第二指标数据；所述第一指标数据指的是用于确定出非电能能耗量的数据；所述第二指标数据指的是用于直接输入至目标电能替代计算模型中的数据；获取与所述待预测技术类别对应的目标电能替代计算模型；对所述第一指标数据进行变步长的分段线性拟合，确定出所述待预测电能替代技术的非电能能耗量；将所述第二指标数据和所述非电能能耗量输入至所述目标电能替代计算模型中，确定出所述待预测电能替代技术的电能替代量；若所述待预测技术类别为供热应用，则所述供热应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k为热泵替代比例；cop为热泵性能系数；Qh为供热所需热量；若所述待预测技术类别为干燥应用，则所述干燥应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k1为未干燥时的木材含水率；k2为木材干燥目标含水率；cop为热泵性能系数；G为全干木材重量，单位为t；若所述待预测技术类别为居民和商业消费应用，且采集到供水量时，则热泵热水应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中：Qe为电能替代量，单位为kWh；k为热水比例；cop为热泵性能系数；Qw为供水量，单位为m3；若所述待预测技术类别为所述居民和商业消费应用，且未采集到供水量时，则所述居民和商业消费应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；Qh,i为第i种供热设备的蒸吨数，单位为th；ηh,i为第i种所述供热设备的热效率；tavg,i为第i种所述供热设备的平均使用时间，单位为h；cop为热泵性能系数；若所述待预测技术类别为电制茶应用，则所述电制茶应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k为热泵干燥出水比例；cop为热泵性能系数；Qt为干毛茶产量，单位为t；若所述待预测技术类别为电烤烟应用，则所述电烤烟应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k为热泵干燥出水比例；cop为热泵性能系数；Qto为烤烟产量，单位为t；若所述待预测技术类别为船舶岸电应用，则所述船舶岸电应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k为泊位平均使用率；P为泊位的功率，单位为MW；N为泊位数量，单位为个；若所述待预测技术类别为电磁厨房应用，则所述电磁厨房应用对应的目标电能替代计算模型为： 其中，Qe为电能替代量，单位为kWh；k为节气比率；ηh为燃气灶的热效率；ηe为电磁炉的效率；Qg为石化燃气用量，单位为m3。

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