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申请/专利权人：ABB瑞士股份有限公司

摘要：为了确定生产过程（200）的生产批运行（220）的质量指标，计算机（600）将具有来自参考批运行（210）的多来源数据的时间序列与具有来自生产批运行（220）的多来源数据的时间序列进行比较。在比较之前，所述计算机通过如下方式将多变量时间序列转换成单变量时间序列：首先将来源特定单变量时间序列的数据值与来自转换因子向量（610*）的来源特定因子相乘，并且其次根据离散时间点对所相乘的数据值进行求和。转换因子向量的来源特定因子是较早通过对参考数据进行处理来获得的，包括：确定时间序列的特性部分、转换、通过时间扭曲进行对齐、以及评估对齐之前与对齐之后的特性部分之间的时间中的位移。

主权项：1.一种用于根据预定义生产过程200来确定特定生产批运行220的质量指标Q的计算机实现的方法402，其中技术装备110执行生产过程200并且从而提供来自数据来源120-v集合的采用时间序列形式的数据，其中数据来源120-v与技术装备110相关，所述方法402包括：读取412经转换的参考时间序列；接收415来自生产过程200的生产批运行220的多变量时间序列，所述多变量时间序列具有来自数据来源120-v集合的单变量时间序列集合；通过如下方式来转换420来自生产批运行220的多变量时间序列：首先将单变量时间序列的数据值与转换因子向量的来源特定因子相乘512，并且其次根据来自生产批运行220的多变量时间序列的离散时间点对所相乘的数据值进行求和514，从而得到也是单变量的经转换的生产时间序列；将经转换的参考时间序列与经转换的生产时间序列进行比较430，从而将生产过程200的生产批运行220区分为符合特定质量类别或不符合特定质量类别，其中所述转换步骤410、420使用来自转换因子向量的来源特定因子，转换因子向量先前已经通过步骤序列而获得，所述步骤序列是用于获得转换因子向量的另外的计算机实现方法300，所述另外的方法300具有以下步骤：接收305来自生产过程200的至少两个另外的参考批运行210-R'、210-Q'的参考数据，所述参考数据是第一多变量时间序列和第二多变量时间序列；其中第一和第二多变量时间序列两者都包括具有来自第一数据来源120-1的数据的第一单变量时间序列和具有来自第二数据来源120-2的数据的第二单变量时间序列；通过确定311单变量时间序列的特性部分、以及确定312第一单变量时间序列与第二单变量时间序列之间的特性部分之间的关系来确定310特性；针对多个因子向量，将第一多变量时间序列转换330成经转换的第一时间序列，并且将第二多变量时间序列转换330成经转换的第二时间序列，转换330利用子步骤乘法512和求和514；针对多个因子向量，通过执行时间扭曲操作来对齐340经转换的第一时间序列和经转换的第二时间序列；针对多个因子向量，评估360所述关系的部分特定位移，以将特定因子向量标识为转换因子向量。

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