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一种基于分步聚类的三星时频差分选方法 

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申请/专利权人:中国航天科工集团八五一一研究所

摘要:本发明公开了一种基于分步聚类的三星时频差分选方法,针对三星系统(1主+2副,主星具备干涉仪测向能力)传统时差分选存在的模糊配对和模糊时差峰等问题,旨在通过测向定位聚类、频率聚类、时频差聚类的分布聚类方式,实现辐射源的低虚警率分选,降低模糊辐射源定位点的数量,提升后续合批识别和目标判情的效率和准确度。根据本发明所提方法,一方面可以利用测向信息和动态直方图减少模糊配对、降低模糊时差峰的影响;另一方面可以采用频差窗进行时差聚类结果的有效性判别,进一步降低虚警率。

主权项:1.一种基于分步聚类的三星时频差分选方法,其特征在于,步骤如下:步骤1,对主星单脉冲进行测向定位:获取主星脉冲序列pulsesMain,根据各脉冲的测向角对主星所有脉冲进行测向定位,得到主星测向定位结果;步骤2,对主星测向定位结果进行位置聚类:基于主星脉冲序列pulsesMain定位结果,采用k-means的方法对各脉冲位置进行聚类,将主星脉冲序列pulsesMain聚类为M类定位聚类脉冲序列pulsesMain_locationi,1≤i≤M,i表示第i类定位聚类脉冲序列;步骤3,计算定位聚类脉冲序列pulsesMain_locationi的时差窗:根据定位聚类脉冲序列pulsesMain_locationi的定位点分布,以分布点的最大和最小经纬度的组合选择为四个边界定位点,以上述四个边界点计算第i类主星脉冲序列与对应副星脉冲对的时差窗范围DToamin,DToamax,DToamin表示时差窗范围的下界,DToamax表示时差窗范围的上界;步骤4,对各定位聚类脉冲序列pulsesMain_locationi进行频率聚类:采用频率直方图统计的方式,对pulsesMain_locationi中的脉冲进一步细分聚类,形成Ni类频率具有一致性的脉冲序列类pulsesMain_locationi,k,其中1≤i≤M,1≤k≤Ni,k表示第i类定位聚类脉冲序列中第k类频率具有一致性的脉冲序列类;步骤5,主星频率聚类结果pulsesMain_locationi,k与副星脉冲进行配对:针对步骤4中的主星频率聚类结果pulsesMain_locationi,k与副星脉冲进行配对,形成P个脉冲对pulsepair_locationi,ks,其中1≤s≤P,s表示脉冲对序号;步骤6,对pulsepair_locationi,ks进行动态时差直方图聚类:根据步骤5生成的脉冲对pulsepair_locationi,ks,根据其对应的时差信息,进行时差直方图的统计,动态提取最高时差峰中对应的Qz个脉冲对序列pulsepair_locationi,k,zr,其中pulsepair_locationi,k,z表示动态提取的第z个时差峰对应的脉冲对序列,1≤r≤Qz,r表示脉冲对编号;然后,利用三星时差定位信息反算频差窗,对pulsepair_locationi,k,z的正确性进行判定,去除虚假时差峰;步骤7,进行辐射源参数统计:对时差峰对应的辐射源脉冲对序列pulsepair_locationi,k,zr进行辐射源参数统计,统计辐射源的频率、脉宽、重周参数范围和类型信息;同时,统计频率聚类遗留脉冲辐射源参数信息,对步骤4中频率聚类后的遗留脉冲执行步骤5和步骤6,对于满足频差约束的时差直方峰的主星脉冲序列pulsepair_m_locationi,k,z0-1-2,亦进行辐射源参数统计。

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权利要求:

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