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申请/专利权人：辽宁工业大学
摘要：本发明提供一种基于NCCformer模型的交通流量预测方法及系统，属于计算机技术领域，通过对多维时序数据进行单个维度的序列段的分段嵌入获得二维矩阵；将二维矩阵输入双阶段注意层，获得节点嵌入矩阵和图邻接矩阵；将节点嵌入矩阵和图邻接矩阵通过基于核函数的全对消息传递的方式对每层的节点嵌入进行更新，并获得全对消息传递的输出；利用预设的分层编码器‑解码器进行分层预测获得各层预测结果，基于各层预测结果获得交通流量预测结果。本发明通过一种新的全对消息传递方案实现了减少信息损失，在一定程度上消除处理高维数据集时产生的噪声，同时提高了交通流量预测的准确度的技术效果。
主权项：1.一种基于NCCformer模型的交通流量预测方法，其特征在于，包括：获取车辆行驶的多维时序数据；基于预设的NCCformer的交通流量预测模型，对所述多维时序数据进行单个维度的序列段的分段嵌入，获得二维矩阵；将所述二维矩阵输入双阶段注意层，获得节点嵌入矩阵和图邻接矩阵；将所述节点嵌入矩阵和图邻接矩阵通过基于核函数的全对消息传递的方式对每层的节点嵌入进行更新，并获得全对消息传递的输出；其中，所述双阶段注意层包括跨时间阶段注意层和跨纬度阶段注意层；基于所述二维矩阵、节点嵌入矩阵、图邻接矩阵和全对消息传递的输出，利用预设的分层编码器-解码器进行分层预测获得各层预测结果，基于各层预测结果获得交通流量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工业大学 基于NCCformer模型的交通流量预测方法及系统
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