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申请/专利权人：山东智洋上水信息技术有限公司
摘要：本申请公开了一种开放式信息抽取方法、系统、设备及存储介质，包括：获取文本数据，对数据进行规则清洗后人工挑选待标注样本S；采用大型语言模型LLM生成待标注样本S的信息联合抽取任务的预标注，并对预标注进行人工修正，基于修正后的结果生成多个指令微调数据集；采用全部指令微调数据集对LLM进行多任务低秩适配器LoRA微调；采用LoRA微调后的LLM对新文本数据执行多视角信息抽取；采用LoRA微调后的LLM对多视角信息抽取的结果进行融合修正。本发明从多个视角对文本进行理解及结构化信息生成，不仅能够实现开放式信息联合抽取，还能够有效降低关键信息遗漏及信息偏差，从而提升信息抽取的准确率。
主权项：1.一种开放式信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取文本数据，对所述文本数据进行规则清洗后人工挑选待标注样本S；步骤S2：基于语言模型LLM生成所述待标注样本S的信息联合抽取任务的预标注，并对预标注进行人工修正，基于修正后的结果生成多个指令微调数据集；步骤S3：基于所述指令微调数据集对所述语言模型LLM进行多任务低秩适配器微调；步骤S4：基于多任务低秩适配器微调后的所述语言模型LLM对新文本数据执行多视角信息抽取，并对抽取结果进行融合修正。
全文数据：
权利要求：
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