龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江苏如神重工有限公司
摘要：本发明涉及负载监控技术领域，具体为一种智能卷扬机构负载分析方法，包括以下步骤，基于卷扬机构的工作周期和负载变化的特征，收集负载数据，进行时间窗口划分，聚集分析多时间段内的数据，得到多尺度聚类分析框架，分析多时间段内的负载数据变化，识别短期、中期和长期负载波动特征，得到时间尺度负载模式集。本发明中，通过多尺度聚类分析框架精细划分负载变化，揭示短期至长期的负载波动特征，为卷扬机构提供了更深层次的数据解析，通过负载模式关系映射和深度强化学习技术，实现了对负载状况的动态适应和优化控制，这种技术进步促进了能效优化，减少了能源浪费，并显著提升了故障预防能力，增强了卷扬机构的稳定运行和长期可靠性。
主权项：1.一种智能卷扬机构负载分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于卷扬机构的工作周期和负载变化的特征，收集负载数据，进行时间窗口划分，聚集分析多时间段内的数据，得到多尺度聚类分析框架；基于所述多尺度聚类分析框架，分析多时间段内的负载数据变化，识别短期、中期和长期负载波动特征，形成负载模式识别的基础，得到时间尺度负载模式集；基于所述时间尺度负载模式集，对短期、中期和长期负载模式进行交叉比较分析，识别模式之间的核心联系和变化规律，得到负载模式关系映射；基于所述负载模式关系映射，整合负载模式与环境特征，构建数据集并对负载模式和特征分类标注，准备标准化输入数据，得到强化学习训练集；基于所述强化学习训练集，执行模型训练过程，初始化模型参数，设定学习率和损失函数，通过训练数据循环调整权重和偏差，得到深度强化学习调整模型；基于所述深度强化学习调整模型，在实际环境中部署测试，适配工作条件，实施负载调整策略，收集运行数据，评估效率和能耗影响，得到负载调整策略实施效果评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏如神重工有限公司 一种智能卷扬机构负载分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号