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申请/专利权人:深圳市雄帝科技股份有限公司
摘要:本申请实施例提供了一种证件真伪检验方法、装置和存储介质;本方案在获取到待检验证件图像后,可以获取其对应的模板图像,然后,一方面通过训练后深度卷积神经网络模型分别提取该待检验证件图像和模板图像的深度特征,另一方面分别对该待检验证件图像和模板图像进行纹理及形状特征提取,以得到该待检验证件图像和模板图像的具象特征,再然后,分别将其各自的深度特征和具象特征进行融合,便可得到待检验证件图像的防伪特征、以及模板图像的防伪特征,最后,计算这两个防伪特征的余弦相似度,在该余弦相似度大于预设阈值时,确定该待检验证件图像所对应的证件为真;该方案不仅可以提高检验的效率,而且还可以提高检验的准确性、鲁棒性和适用性。
主权项:1.一种证件真伪检验方法,其特征在于,包括:获取待检验证件图像、以及所述待检验证件图像对应的模板图像;通过预设的训练后深度卷积神经网络模型,分别提取所述待检验证件图像的深度特征和模板图像的深度特征;分别对所述待检验证件图像和模板图像进行纹理及形状特征提取,得到所述待检验证件图像的具象特征和模板图像的具象特征;将所述待检验证件图像的深度特征和所述待检验证件图像的具象特征进行融合,得到所述待检验证件图像的防伪特征;将所述模板图像的深度特征和所述模板图像的具象特征进行融合,得到所述模板图像的防伪特征;计算所述待检验证件图像的防伪特征和所述模板图像的防伪特征的余弦相似度,在所述余弦相似度大于预设阈值时,确定所述待检验证件图像所对应的证件为真。
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权利要求:
百度查询: 深圳市雄帝科技股份有限公司 证件真伪检验方法、装置和存储介质
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