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申请/专利权人:广东技术师范大学
摘要:本发明公开了一种科技金融风险识别装置和识别方法包括以下具体步骤:S1:个人信息匹配:根据身份信息匹配其通信信息、交易信息以及征信;S2:身份信息认证:通过人脸识别认证个人信息与本人匹配;S3:交易稳定性评分:根据获取到的交易信息分析交易稳定性,并进行单项评分;S4:个人能力评分:对个人的工作状态以及日常收益进行分析,并进行单项评分;S5:汇总评分:将各类信息与单向评分类汇总,获取到平均分为汇总评分;S6:确定数据获取权限:根据客户意愿给予数据获取权限;所述S3包括以下具体步骤,本发明公开的科技金融风险识别装置和识别方法具有可提高借贷客户的核查标准,更好的营造健康的借贷环境的效果。
主权项:1.一种科技金融风险识别方法,其特征在于,包括以下具体步骤:S1:个人信息匹配:根据身份信息匹配其通信信息、交易信息以及征信;S2:身份信息认证:通过人脸识别认证个人信息与本人匹配;S3:交易稳定性评分:根据获取到的交易信息分析交易稳定性,并进行单项评分;S4:个人能力评分:对个人的工作状态以及日常收益进行分析,并进行单项评分;S5:汇总评分:将各类信息与单向评分类汇总,获取到平均分为汇总评分;S6:确定数据获取权限:根据客户意愿给予数据获取权限;所述S3包括以下具体步骤:S31:近期交易额提取:提取近三个月的交易记录数据备用;S32:短期交易额提取:提取近一年的交易记录数据备用;S33:交易额分期匹配分析:将短期交易记录中的每月交易额与近期交易记录中每月交易额进行对比,分析是否有明显差异;S34:交易异常分析:对具有明显差异的交易数据标注为异常,并细化分析;S35:交易稳定性单项分析:根据交易额分期匹配分析中的分析结果以及对异常结果的分析结果来判定交易稳定性的单项评分;所述S34包括以下具体步骤:S341:大额转账信息提取:提取近期交易、短期交易记录中的大额转账或是经常转账的记录;S342:聊天信息提取:根据该转账记录的账号匹配聊天软件中的账号是否为好友,若为好友,则提取相关日期的聊天记录;S343:敏感词匹配:对聊天记录中的敏感词进行匹配并标注。
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