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一种语义分析的短视频内容生成方法 

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申请/专利权人:湖南创新娱乐传媒有限公司

摘要:本发明涉及短视频内容生成的技术领域,公开了一种语义分析的短视频内容生成方法,所述方法包括:将短视频描述文本划分为描述语句序列,并进行多尺度特征提取;利用基于图文一致性损失函数的生成图像模型接收多尺度语义向量,并生成描述语句对应的描述图像,对描述图像序列进行连贯平滑处理,整合得到短视频。本发明结合不同窗口序列下的特征划分结果进行语义特征提取,得到表征描述语句语义信息的多尺度语义向量,结合图文一致性损失函数使得描述图像与描述语义之间的语义一致,结合邻近描述图像的残差信息,构建得到描述图像的上下文特征,利用上下文特征对描述图像进行上下文连贯平滑处理以及整合处理,生成平滑连贯的短视频。

主权项:1.一种语义分析的短视频内容生成方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取短视频描述文本,将短视频描述文本划分为描述语句序列,对描述语句序列中的描述语句进行多尺度特征提取,得到每一组描述语句的多尺度语义向量;S2:构建生成图像与多尺度语义向量的图文一致性损失函数,并对图文一致性损失函数进行求解,基于求解结果构建得到生成图像模型;S3:利用生成图像模型接收多尺度语义向量,并生成描述语句对应的描述图像,构成描述图像序列;S4:构建图像连贯平滑模型,对描述图像序列进行连贯平滑处理;S5:对连贯平滑处理后的描述图像序列进行整合,得到短视频描述文本所描述的短视频。

全文数据:

权利要求:

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