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申请/专利权人:南京米特科技股份有限公司
摘要:本发明公开了结合大数据分析的电能表运行状态评估方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:调取历史用电信息进行同电表聚类分析,生成若干个周用电基准曲线和若干组日用电基准曲线;进行异电表聚类分析,生成多簇周用电基准曲线与多簇日用电基准曲线;进行分布密度解析,生成多个周中心电表和多个日中心电表;生成多组周运行异常分析组件,生成多组日运行异常分析组件;根据多组周运行异常分析组件和多组日运行异常分析组件进行电能表的运行状态异常检出。解决了现有技术中电表异常维保依赖于用户主动介入分析,缺乏自主化的辅助检出,导致智能化程度较低的技术问题,达到了智能化检测电表异常的技术效果。
主权项:1.结合大数据分析的电能表运行状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:调取待评估片区的若干个电能表的若干组历史用电信息进行同电表聚类分析,生成若干个周用电基准曲线和若干组日用电基准曲线,其中,所述若干组日用电基准曲线具有若干组星期标识,所述若干组历史用电信息为健康用电信息;对所述若干个周用电基准曲线和所述若干组日用电基准曲线进行异电表聚类分析,生成多簇周用电基准曲线与多簇日用电基准曲线;分别遍历所述多簇周用电基准曲线与所述多簇日用电基准曲线进行分布密度解析,生成多个周中心电表和多个日中心电表;对所述多簇周用电基准曲线与所述多簇日用电基准曲线进行簇内频率解析,生成多组周簇内模糊容错曲线和多组日簇内模糊容错曲线;根据所述多个周中心电表和所述多组周簇内模糊容错曲线进行簇内迁移配置,生成多组周运行异常分析组件,根据所述多个日中心电表、所述多组日簇内模糊容错曲线和所述若干组星期标识进行簇内迁移配置,生成多组日运行异常分析组件;根据所述多组周运行异常分析组件和所述多组日运行异常分析组件进行所述若干个电能表的运行状态异常检出。
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