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申请/专利权人：北京月新时代科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质，涉及数据处理领域，该方法通过对测井曲线数据和每个测井曲线数据对应的沉积微相标注数据进行预处理，得到初步测井曲线数据，然后将初步测井曲线数据进行拼接处理，得到不同深度段的高维特征向量；其次，基于沉积微相类型得到多个聚类数据集，将多个聚类数据集输入预设对抗网络模型得到多个候选曲线模板，并基于多个候选曲线模板构建分类融合模型，最后，基于待划分井段的测井曲线数据进行特征提取得到待分配高维特征向量，将待分配高维特征向量输入分类融合模型得到沉积微相类型，本申请方法采用聚类、对抗生成网络和分类器融合对测井曲线数据进行微相划分，提高微相划分的准确性。
主权项：1.一种沉积微相划分方法，其特征在于，所述方法包括：获取测井曲线数据和每个所述测井曲线数据对应的沉积微相标注数据，并对所述测井曲线数据进行预处理，得到初步测井曲线数据；将所述初步测井曲线数据进行拼接处理，得到不同深度段的高维特征向量，并针对每种沉积微相类型，使用聚类算法将对所述不同深度段的高维特征向量进行划分，得到多个聚类数据集；对将多个聚类数据集输入预设对抗网络模型，输出多个候选曲线模板，并基于多个所述候选曲线模板构建分类融合模型；获得待划分井段的测井曲线数据，并对所述待划分井段的测井曲线数据进行特征提取，得到与所述待划分井段的测井曲线数据对应的待分配高维特征向量；将所述待分配高维特征向量输入所述分类融合模型，输出待分配高维特征向量对应的沉积微相类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京月新时代科技股份有限公司 沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质
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