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申请/专利权人：同济大学;南昌智能新能源汽车研究院;江西新能源汽车大数据中心有限公司
摘要：本发明提供了一种车载人机交互功能推荐方法及系统，该方法包括：实时获取车辆在预设时间内的行驶数据，并根据所述行驶数据划分出若干对应的行驶工况；根据若干所述行驶工况实时检测出与所述行驶数据对应的特征参数，并通过预设随机森林算法实时计算出所述特征参数与每一所述行驶工况之间的相关程度，且实时判断所述相关程度是否大于预设相关度阈值；若实时判断到所述相关程度大于所述预设相关度阈值，则通过所述特征参数以及若干所述行驶工况对预设BP神经网络进行训练，以训练出对应的车载功能推荐模型；实时检测出车辆在行驶过程中的实时工况，并通过所述车载功能推荐模型实时推送出与所述实时工况对应的车载功能。本发明能够快速准确的推荐出用户需要的功能，提升了用户使用体验。
主权项：1.一种车载人机交互功能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取车辆在预设时间内的行驶数据，并根据所述行驶数据划分出若干对应的行驶工况；根据若干所述行驶工况实时检测出与所述行驶数据对应的特征参数，并通过预设随机森林算法实时计算出所述特征参数与每一所述行驶工况之间的相关程度，且实时判断所述相关程度是否大于预设相关度阈值；若实时判断到所述相关程度大于所述预设相关度阈值，则通过所述特征参数以及若干所述行驶工况对预设BP神经网络进行训练，以训练出对应的车载功能推荐模型；实时检测出车辆在行驶过程中的实时工况，并通过所述车载功能推荐模型实时推送出与所述实时工况对应的车载功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 南昌智能新能源汽车研究院 江西新能源汽车大数据中心有限公司 一种车载人机交互功能推荐方法及系统
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