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申请/专利权人：潍柴动力股份有限公司
摘要：本发明涉及内燃机领域，公开了气缸漏气检测方法、装置、存储介质和电子设备，可以基于内燃机在常用工况下的历史运行数据，训练用于计算气缸漏气率的SVR模型，历史运行数据包括：涡前排温、中冷后压力和油门开度；在内燃机运行时，将内燃机的运行数据输入至SVR模型，获得SVR模型输出的气缸漏气率，一个时刻的运行数据对应一个气缸漏气率，内燃机的运行数据包括：涡前排温、中冷后压力和油门开度；根据多个气缸漏气率，在线确定所述内燃机的气缸漏气程度。本发明基于训练好的SVR模型，采集内燃机在运行时的运行数据在线计算得到气缸漏气率，并基于气缸漏气率可以在线确定气缸漏气程度，无需使用额外的设备和下线内燃机，比较方便快捷。
主权项：1.一种气缸漏气检测方法，其特征在于，包括：基于内燃机在常用工况下的历史运行数据，训练用于计算气缸漏气率的SVR模型，其中，所述常用工况包括常用扭矩和常用转速，所述历史运行数据包括：涡前排温、中冷后压力和油门开度；当所述内燃机在所述常用工况下运行时，将所述内燃机的运行数据输入至所述SVR模型，获得所述SVR模型输出的气缸漏气率，其中，一个时刻的运行数据对应一个气缸漏气率，所述内燃机的运行数据包括：涡前排温、中冷后压力和油门开度；根据多个所述气缸漏气率，在线确定所述内燃机的气缸漏气程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 潍柴动力股份有限公司 气缸漏气检测方法、装置、存储介质和电子设备
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