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申请/专利权人：佛山大学
摘要：本发明涉及集群调度领域，并提供了一种基于异常感知的多集群需求调度方法，获取多个集群在活动时段内的每秒处理事务数量数据，记为活动数据，在活动数据中筛选出异常数据，根据异常数据计算集群的异常分量，以每个集群在活动时段内的需求量大小结合异常分量，对集群进行调度。所述方法能够有效平衡跨集群的资源利用，避免因负载不均或资源瓶颈导致的性能下降或服务中断，保证集群在处理任务过程中的高效和稳定，通过预见性调度，能够在多集群出现异常前进行保护性调度或进行负载转移，实现空闲集群和过载集群之间算力的充分调度，确保多集群在高负载的复杂计算环境下能够保持高效协同工作。
主权项：1.一种基于异常感知的多集群需求调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取多个集群在活动时段内的每秒处理事务数量数据，记为活动数据；在活动数据中筛选出异常数据，根据异常数据计算集群的异常分量；以每个集群在活动时段内的需求量大小结合异常分量，对集群进行调度；获取多个集群在活动时段内的每秒处理事务数量数据，记为活动数据的方法具体为：记多个集群的数量共为N个，以clai表示这N个集群内的第i个集群，以T表示活动时段，记T的长度为M秒，以tkj表示M秒中的第j秒，tkj为时刻，以Tpsi,j表示clai在时刻tkj的处理事务的次数，将Tpsi,j记为活动数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山大学 一种基于异常感知的多集群需求调度方法
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