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一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备 

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申请/专利权人:南通大学

摘要:本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标区域的第一样本集合,基于所述样本点的地理位置信息和信道增益,对所述样本点进行聚类处理,得到子区域的第一子集合;基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系,训练得到对应的初始信道增益预测模型;获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度,确定每个子区域的样本采样率;按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样,得到所述子区域的第二子集合;基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合,训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。

主权项:1.一种信道增益预测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标区域的第一样本集合,所述第一样本集合包括样本点的地理位置信息和标注的信道增益;基于所述样本点的地理位置信息和信道增益,对所述样本点进行聚类处理,得到子区域的第一子集合;其中,所述子区域与聚类的类别相对应;基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系,训练得到对应的初始信道增益预测模型;获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度,确定每个子区域的样本采样率;基于所述目标区域的第二样本集合的采样总数以及所述子区域的样本采样率,确定所述子区域的采样数量;按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样,得到所述子区域的第二子集合;基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合,训练得到对应的信道增益预测模型。

全文数据:

权利要求:

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