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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：一种基于人工智能的熔融沉积成型实时监控装置和方法，装置中，控制板和服务器之间构建实时视频通路以截取所述图像信息的帧数据生成图像，当前时刻的四个打印参数被octoprint软件实时获取并由控制器传递至服务器，控制板将所述G代码传递到FDM3D打印机以调整打印参数使摄像头采集用于人工智能模型单元训练的不同参数下图像数据集，图像数据集随机分为训练集和测试机，使用训练集数据训练人工智能模型，并在测试集上验证人工智能模型准确率，待预测图像数据作为输入通过训练好的人工智能模型判断当前打印参数的状态及类标签，python程序单元基于当前打印参数的状态生成G代码，生成的G代码通过控制板传递至打印机。
主权项：1.一种基于人工智能的熔融沉积成型实时监控装置，其特征在于，其包括，3D打印平台，其包括，FDM3D打印机，其用于熔融沉积成型，摄像头，其固定于所述FDM3D打印机的喷嘴一侧以拍摄打印过程中喷嘴处的图像信息，服务器，其包括python程序单元和执行基于计算机视觉的人工智能算法的人工智能模型单元，python程序单元自动从预设的打印参数均匀分布中随机产生新一组打印参数并生成G代码，控制板，其连接摄像头、服务器和FDM3D打印机以用作三者之间信息交互和传输的网关，控制板包括octoprint软件单元，其中，控制板和服务器之间构建实时视频通路以截取所述图像信息的帧数据生成图像，当前时刻的四个打印参数被octoprint软件实时获取并由控制器传递至服务器，打印参数依照预设范围被划分为过高，正常，过低三类并作为对应时刻图像的类标签，控制板将所述G代码传递到FDM3D打印机以调整打印参数使摄像头采集用于人工智能模型单元训练的不同参数下图像数据集，图像数据集随机分为训练集和测试机，使用训练集数据训练人工智能模型，并在测试集上验证人工智能模型准确率，待预测图像数据作为输入通过训练好的人工智能模型判断当前打印参数的状态及类标签，python程序单元基于当前打印参数的状态生成G代码，生成的G代码通过控制板传递至打印机，执行调整操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 基于人工智能的熔融沉积成型实时监控装置和方法
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