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申请/专利权人：陕西省环境监测中心站
摘要：本发明公开了一种基于多维高光谱图像的水质参数分类反演方法和系统，涉及水质监测技术领域。包括：基于与水质参数对应的光谱向量构建数据集；使用数据集训练水质参数反演模型；将待检测水体高光谱图像中的像素点分割为不同的类；将属于同类像素点的光谱值进行聚合后输入到反演模型中获得水质参数。为了解决由于降维导致的反演模型在训练阶段和应用阶段的输入维度一致，从而造成的水质参数不准确。本发明通过聚类将水质特性相似的水体聚集；将相似水质特性的光谱值聚合，降低了同类水体的光谱特征冗余，且没有改变各像素点的光谱波段数量或顺序，保证反演模型在训练阶段和应用阶段输入维度的一致性，从而保证了对水质参数进行反演的准确性。
主权项：1.一种基于多维高光谱图像的水质参数分类反演方法，其特征在于，包括：获取多个不同水样所对应的多组水质指标参数，每组水质指标参数用于描述对应水样的水质特性；采集各水样在Λ个不同光谱波段的光谱值，获得与多组水质指标参数一一对应的多组Λ维光谱向量，其中，Λ为正整数；基于水质指标参数和Λ维光谱向量构建数据集；构建用于对水质参数进行反演的深度学习网络，使用数据集对深度学习网络进行训练，获得水质参数反演模型；采集待检测水体的Λ维高光谱图像，并将Λ维高光谱图像中的像素点分割为不同的类，同一类像素点所对应的水体区域在Λ个不同光谱波段上具有相似的光谱值；并且分别将属于同一光谱波段的同类像素点的光谱值进行聚合，获得各类像素点对应的Λ维聚合光谱向量；将各类像素点对应的Λ维聚合光谱向量分别输入到反演模型中，获得待检测水体的水质参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西省环境监测中心站 一种基于多维高光谱图像的水质参数分类反演方法和系统
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