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申请/专利权人：南京凯奥思数据技术有限公司
摘要：本发明公开了一种融合降噪、振动与应力波的轴承故障诊断方法及系统，获取轴承表层划痕阶段原始应力波故障信号数据，对每秒应力波信号进行SVMD分解，计算每秒重构信号的加速度有效值、速度有效值、振动冲击值、峭度、应力波能量、应力波脉冲能量和应力波最大峰高；基于SVMD降噪、振动与应力波相融合，并通过PCA降维以及线性回归残差预警的轴承故障诊断。以改善轴承早期振动信号中依靠现有诊断方法计算量复杂、信号源单一且诊断不准确现象。
主权项：1.一种融合降噪、振动与应力波的轴承故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：S1：获取轴承表层划痕阶段原始应力波故障信号数据；S2：对每秒应力波信号进行SVMD分解，得到多个基本模态分量IMF；S3：计算每个基本模态分量IMF与原始应力波故障信号的相关系数；S4：将相关系数大于设定应力波阈值的基本模态分量IMF相加得到重构信号；S5：计算每秒重构信号的加速度有效值、速度有效值、振动冲击值、峭度、应力波能量、应力波脉冲能量和应力波最大峰高；S6：将步骤S5的七种计算结果降维一维，得到向量Y；S7：将加速度有效值作为向量X1、速度有效值作为向量X2，振动冲击值作为向量X3，峭度作为向量X4，应力波能量作为向量X5，应力波脉冲能量作为向量X6和应力波最大峰高作为向量X7；S8：将Y作为输出参数，X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7作为输入参数进行线性回归训练，并计算残差值；S9：根据以往表层划痕阶段的数据设置残差值阈值，当残差值大于残差值阈值时，对重构加速度信号进行包络解调，得到包络谱；S10：计算出轴承特征频率；S11：查看包络谱中轴承特征频率幅值大小，如果某个特征频率的幅值超出包络阈值，则该特征频率所对应的轴承部件出现故障。
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权利要求：
百度查询： 南京凯奥思数据技术有限公司 融合降噪、振动与应力波的轴承故障诊断方法及系统
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