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申请/专利权人：连尚(新昌)网络科技有限公司

摘要：本申请的目的是提供一种基于区块链的进行违规预测的方法和设备，包括：向区块链发送模型获取请求，并接收所述区块链响应于所述模型获取请求返回的第一违规预测模型以及所述第一违规预测模型对应的第一数据信息；根据所述第一标定信息确定增量数据信息对应的第二标定信息；根据所述增量数据信息、所述第二标定信息更新所述第一违规预测模型；将所述节点提供的目标行为输入更新后的所述第一违规预测模型后获取所述目标行为的违规概率信息。本申请可以提升通过模型预测违规行为的准确性，同时降低训练模型的成本。

主权项：1.一种基于区块链的进行违规预测的方法，应用于网络设备，其中，该方法包括：向区块链发送模型获取请求，并接收所述区块链响应于所述模型获取请求返回的第一违规预测模型以及所述第一违规预测模型对应的第一数据信息，其中，所述第一数据信息包括第一标定信息、多个行为信息、多个内容信息，所述第一标定信息用于标定所述多个行为信息中每个行为信息的样本信息以及标定所述多个内容信息中每个内容信息的样本信息，所述第一数据信息用于训练所述第一违规预测模型；根据所述第一标定信息确定增量数据信息对应的第二标定信息，其中，所述增量数据信息属于所述网络设备对应的节点，所述增量数据信息包括多个增量行为信息以及多个增量内容信息，所述第二标定信息用于标定所述多个增量行为信息中每个行为信息的样本信息以及标定多个增量内容信息中每条内容信息的样本信息；根据所述增量数据信息、所述第二标定信息更新所述第一违规预测模型；将所述节点提供的目标行为输入更新后的所述第一违规预测模型后获取所述目标行为的违规概率信息；其中，所述根据所述第一标定信息确定增量数据信息对应的第二标定信息，包括：确定用于确定所述第一标定信息在各样本信息中赋值的规则信息；根据所述规则信息确定增量数据信息对应的第二标定信息，其中，所述增量数据信息的提供方不同于所述第一数据信息的提供方；其中，所述方法还包括：若所述违规概率信息大于预定的概率阈值，确定所述目标行为对应的目标发生时间节点；将所述目标发生时间节点的前一行为内容信息及后一行为内容信息分别输入所述更新后的第一违规预测模型后获取第一违规概率信息以及第二违规概率信息，其中，所述前一行为内容信息包括所述目标发生时间节点的前一发生时间节点对应的前一行为和或前一内容，所述后一行为内容信息包括所述目标发生时间节点的后一发生时间节点对应的后一行为和或后一内容；若所述第一违规概率信息以及所述第二违规概率信息均大于所述概率阈值，将执行所述目标行为的第一行为用户标记为风险用户；确定执行所述前一行为或所述前一内容的第二行为用户以及执行所述后一行为或所述后一内容的第三行为用户；将所述第一行为用户、所述第二行为用户以及所述第三行为用户标记为同一风险用户或者同一风险类型用户。

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