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申请/专利权人：深圳市环阳通信息技术有限公司

摘要：本发明涉及挂号诊断技术领域，具体为一种基于互联网的协助挂号诊断系统，包括：文字采集模块、病情获取模块、严重程度分析模块、医师匹配模块、挂号执行模块和数据库。基于患者对应的描述病情参数对患者对应病情的详细病情参数进行获取，并由此对患者对应病情的严重程度进行分析，同时对患者对应的各匹配医师进行筛选，不仅缓解了大部分医生的初步诊断压力，能够直观地了解到患者对应病情的严重程度，为后续对患者对应挂号处理提供了有力的数据支撑。同时还提高了挂号系统分析结果的准确率和可靠度，实现了患者就诊的针对性匹配需求，降低了患者自助挂号的难度，使得挂号的精准度和规范度提升，为医生的就诊效率提供了保障。

主权项：1.一种基于互联网的协助挂号诊断系统，其特征在于，包括：病情获取模块，用于基于患者对应的描述病情参数对患者对应病情的详细病情参数进行获取，并分析由此得到患者对应病情的详细病情参数；医师匹配模块，用于对患者对应的优选医师进行匹配，得到患者对应的优选挂号集合，医师匹配模块包括医师筛选单元和医师优选单元；还包括：严重程度分析模块，用于基于患者对应病情的详细病情参数对患者对应病情的严重程度进行分析，具体分析步骤如下：2-1：若患者对应的患病类型为器官问题，则执行步骤2-2，若患者对应的患病类型为部位问题，则执行步骤2-4；2-2：若患者对应的表现类型为直接类型，则从数据库中提取直接类型对应的参考疼痛等级、参考预兆时长、设定时间段内的参考表现次数，并依据公式计算出患者对应直接类型的严重程度评估指数，a1、a2、a3分别表示为设定的权值因子，由患者对应直接类型的严重程度评估指数作为患者对应病情的严重程度评估指数；2-3：若患者对应的表现类型为间接类型，则从数据库中提取间接类型对应设定时间段的参考表现次数、各次表现的参考持续时长，并依据公式计算出患者对应间接类型的严重程度评估指数，a4、a5分别表示为设定的权值因子，由患者对应间接类型的严重程度评估指数作为患者对应病情的严重程度评估指数；2-4：若患者对应的表现类型为内部类型，则从数据库中提取内部类型对应的参考疼痛等级、参考生活影响度，并依据公式计算出患者对应内部类型的严重程度评估指数，a6、a7分别表示为设定的权值因子，由患者对应内部类型的严重程度评估指数作为患者对应病情的严重程度评估指数；2-5：若患者对应的表现类型为外部类型，则从数据库中提取外部类型对应的参考受伤面积、参考受伤深度和参考疼痛等级，并依据公式计算出患者对应外部类型的严重程度评估指数，a8、a9、a10分别表示为设定的权值因子，由患者对应外部类型的严重程度评估指数作为患者对应病情的严重程度评估指数；2-6：由上述分析步骤分析得到患者对应病情的严重程度评估指数；还包括：文字采集模块，用于对患者对应病情的描述文字进行采集，并对患者对应的描述病情参数进行分析，得到患者对应的描述病情参数，其中描述病情参数具体为患病类型和表现类型；其中对患者对应的描述病情参数进行分析的过程为：将患者对应病情的描述文字进行词语拆分，得到患者对应病情的各描述词语，并从数据库中提取各患病类型对应的各标志词语，同时将患者对应病情的各描述词语与各患病类型对应的各标志词语进行匹配，得到患者对应的患病类型；从数据库中提取各患病类型对应各表现类型的词语集合，并将其与患者对应病情的各描述词语进行匹配，得到患者对应的表现类型；由患者对应的患病类型和表现类型构成患者对应的描述病情参数；挂号执行模块，用于基于患者对应的优选挂号集合对患者进行相应的挂号操作；所述对患者对应病情的详细病情参数进行获取，其具体获取步骤如下：1-1：若患者对应的患病类型为器官问题，则执行步骤1-1，若患者对应的患病类型为部位问题，则执行步骤1-4；1-2：若患者对应的表现类型为直接类型，则对患者对应的疼痛等级、预兆时长、设定时间段内的表现次数进行获取，并执行步骤1-6；1-3：若患者对应的表现类型为间接类型，则对患者对应设定时间段内的表现次数、各次表现的持续时长进行获取，并执行步骤1-6；1-4：若患者对应的表现类型为内部类型，则对患者对应的疼痛等级、生活影响度进行获取，并执行步骤1-6；1-5：若患者对应的表现类型为外部类型，则对患者对应的表现图片进行获取，并从患者对应的表现图片中获取患者对应的受伤面积、受伤深度，同时对患者对应的疼痛等级进行获取，并执行步骤1-6；1-6：由上述获取步骤得到患者对应病情的详细病情参数；得到患者对应病情的详细病情参数的具体过程为：若患者对应的患病类型为器官问题且患者对应的表现类型为直接类型，则患者对应病情的详细病情参数为患者对应的疼痛等级、预兆时长、设定时间段内的表现次数；若患者对应的患病类型为器官问题且患者对应的表现类型为间接类型，则患者对应病情的详细病情参数为患者对应设定时间段内的表现次数、各次表现的持续时长；若患者对应的患病类型为部位问题且患者对应的表现类型为内部类型，则患者对应病情的详细病情参数为患者对应的疼痛等级、生活影响度；若患者对应的患病类型为部位问题且患者对应的表现类型为外部类型，则患者对应病情的详细病情参数为受伤面积、受伤深度、疼痛等级；所述医师筛选单元用于对患者对应的各匹配医师进行筛选，其具体筛选方式如下：将患者对应的患病类型与设定的各患病类型对应的各第一医师进行匹配，得到患者对应的各第一医师；基于患者对应的表现类型从其对应的各第一医师中筛选患者对应表现类型的各第二医师，作为患者对应的各匹配医师；所述医师优选单元用于对患者对应的优选医师进行分析，其具体分析步骤如下：3-1：从数据库中提取各医师对应的工作表，并从各医师对应的工作表中提取患者对应各匹配医师的工作表；3-2：将患者对应病情的严重程度评估指数与设定的各严重等级对应的严重程度评估指数阈值进行匹配，得到患者对应病情的严重等级；3-3：从患者对应各匹配医师的工作表中获取各匹配医师对应各工作日的日期，并将各匹配医师对应各工作日的日期按照日期排列顺序由前往后依次进行排列，同时从中由前往后的提取设定数量的工作日，记为选定工作日，得到各匹配医师对应的各选定工作日；3-4：获取各匹配医师对应各选定工作日的已挂号单量，j表示为各匹配医师的编号，j=1，2，…，m，m为各匹配医师的总数；f表示为各选定工作日的编号，f=1，2，…，g，g为各选定工作日的总数；并获取各匹配医师对应各选定工作日的日期与当前描述时间点的日期之间的差值，并记为等待时长，得到患者对应各匹配医师的各选定工作日的等待时长；3-5：依据公式计算出患者对应各匹配医师的各选定工作日的优先指数，e表示为自然常数，分别表示为设定的参考已挂号单量、参考等待时长；3-6：从患者对应各匹配医师的各选定工作日的优先指数中筛选出最大的优先指数，并提取最大优先指数对应的匹配医师，作为患者对应的优选医师，同时基于最大优先指数获取匹配医师对应的选定工作日，作为优选工作日；3-7：由患者对的优选医师和优选工作日构成患者对应的优选挂号集合；挂号执行模块进行挂号操作的具体过程为：将优选医师和优选工作日发送至患者对应的智能终端上，由患者选取优选工作日对应的就诊时间段，挂号执行模块将患者挂号在优选医师对应优选工作日的就诊时间段名下；挂号成功后，将患者的描述病情参数、严重程度评估指数以及严重程度分析模块的分析过程发送至优选医师对应的手机终端，优选医生通过智能终端查看描述病情参数、严重程度评估指数以及严重程度分析模块的分析过程后，选取对应的检查项目并发送至挂号执行模块；挂号执行模块接收到检查项目后，统计检查项目的数量，当数量为一时，执行检查项目挂号操作一；当数量大于一时，执行挂号操作二；其中挂号操作一的具体过程为：获取患者所在位置，匹配所在位置所属区域，筛选出所属区域内的医疗机构；获取医疗机构对应所有检查项目以及挂号信息，其中挂号信息包括检查项目对应的时间段以及已挂号人数和剩余挂号数；将包含患者检查项目，且在系统当前时间与就诊时间段内，剩余挂号数大于一的医疗机构标记为初选机构；将初选机构包含剩余挂号数的时间段标记为可选段并编号为r，r=1，2，……，m1，m1为可选段的总数；将可选段对应的剩余挂号数的数值用符号Sr表示；将可选段的时间初始时刻与系统当前时间进行时刻差计算得到距初时长，将可选段的时间结束时刻与就诊时间段的时间初始时刻进行时刻差计算得到距诊时长；将距初时长与距诊时长的数值分别标记为JT1、JT2；代入预设公式计算得到可选段的时优值Mr；其中ka1、ka2为预设固定常数；J1b为时长阈值一；J2b为时长阈值二；时长阈值一由患者的位置与初选机构的位置之间的距离按照一定比例比例换算得到；时长阈值二由初选机构的位置与优选医生对应所在医疗机构的位置之间的距离按照一定的比例换算得到；将剩余挂号数与时优值代入预设挂序分析模型得到初选机构的挂序值GX1；其中qm1和qm2为预设权重因子；将排序值最大的初选机构标记为优选机构；将优选机构对应的可选段以及剩余挂号数发送至患者的智能终端，患者通过智能终端选择对应的可选段并将其发送至挂号执行模块，挂号执行模块将患者挂号在优选机构对应检测项目的可选段名下；挂号操作二的具体过程为：将检查项目依据按照预设次序进行排序；对排序第一的检查项目执行挂号操作一；执行完成后，对排序第二的检查项目执行挂号操作一，且排序第二的检查项目在执行挂号操作一时，系统当前时间替换为排序第一的检查项目预估检查完成的时间；时长阈值一由患者挂号排序第一的检查项目对应医疗机构的位置与初选机构的位置之间的距离按照一定比例比例换算得到；执行完成后，对排序第三的检查项目进行挂号，依据排序第二的检查项目挂号类推；以实现检查项目的挂号。

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