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申请/专利权人：北京鹰瞳远见信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种眼底OCT图像识别方法及设备，所述方法包括：利用神经网络对眼底OCT图像进行识别，得到关于病变和中心凹的识别结果；根据所述识别结果确定感兴趣区域；根据感兴趣区域的位置和或尺寸确定病变程度。
主权项：1.一种眼底OCT图像识别方法，其特征在于，包括：利用神经网络对眼底OCT图像进行识别，得到关于病变和中心凹的识别结果；根据所述识别结果，从眼底OCT图像中确定至少两个感兴趣区域，所述至少两个感兴趣区域包括病变区域和中心凹区域；根据所述感兴趣区域的位置和或尺寸确定病变程度，所述病变程度包括对视力的影响程度和病变的严重程度，其中：根据所述病变区域与所述中心凹区域之间的距离确定病变对视力的影响程度；以及根据所述感兴趣区域进行多次扫描而获得的多张眼底OCT图像，基于所述多张眼底OCT图像确定病变区域的体积和中心凹的体积，并根据二者之比确定病变的严重程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京鹰瞳远见信息科技有限公司 眼底OCT图像识别方法及设备
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