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申请/专利权人:中国银行股份有限公司
摘要:本发明提供了一种集群状态监控方法及装置,该方法包括:响应于集群监控指令,确定集群监控指令对应的集群,集群中设置有多个节点;实时采集集群的监控数据,监控数据包括集群性能指标信息、每个节点的节点性能指标信息以及任务运行信息;应用预先设置的隐马尔可夫模型对当前采集到的监控数据进行处理,得到监控数据对应的集群未来状态;在集群未来状态表征为集群状态异常的情况下,发送集群状态异常对应的告警信息。应用本发明提供的方法,能够通过隐马尔可夫模型基于集群性能指标信息、每个节点的节点性能指标信息以及集群当前的任务运行信息预测出集群的运行状态,使得能够在集群发生故障之前,发出告警信息,进而能保障集群运行的稳定性。
主权项:1.一种集群状态监控方法,其特征在于,包括:响应于集群监控指令,确定所述集群监控指令对应的集群,所述集群中设置有多个节点;实时采集所述集群的监控数据,所述监控数据包括集群性能指标信息、所述集群中的每个节点的节点性能指标信息以及所述集群当前的任务运行信息;所述集群性能指标信息包括集群节点数、集群网络状况、集群中的Master组件的IP地址、Worker组件的IP地址、Worker组件的CPU资源、Worker组件的内存资源以及集群磁盘占用情况统计;所述节点性能指标信息包括节点的CPU负载、HTTP服务状态、SSH服务状态、僵尸进程数据以及磁盘IO速率;所述任务运行信息包括当前运行的任务类型、当前运行的任务数量以及任务的执行状态;其中,每次采集到的监控数据与采集所述监控数据的时刻相对应;应用预先设置的隐马尔可夫模型对当前采集到的监控数据进行处理,得到所述监控数据对应的集群未来状态;其中,应用预先设置的隐马尔可夫模型对当前采集到的监控数据进行处理包括应用预先设置的隐马尔可夫模型对每个时刻采集到的监控数据进行处理,得到各个时刻所对应的集群未来状态序列,所述集群未来状态序列用于表征所述集群的状态趋势;在所述集群未来状态表征为集群状态异常的情况下,发送所述集群状态异常对应的告警信息。
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百度查询: 中国银行股份有限公司 集群状态监控方法及装置
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