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申请/专利权人：湖北工程学院

摘要：本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于区块链的物联网通信方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将物联网节点的转发记录链接到创世区块，以构建节点区块链；对物联网节点进行评分，并将评分获得的信誉值保存至节点区块链；在物联网节点交互时，根据信誉值对交互的物联网节点进行信任验证，将通过信任验证的物联网节点以非对称加密方式进行消息传输。由于本发明通过区块链的安全通信功能，能够使用非对称加密方式对所要传递的信息实行加密，并在物联网节点交互时实行信任管理，进行安全验证，可阻挡恶意节点或自私节点的攻击，以确保安全性和隐私性。在不过多占用网络资源的同时，能有效阻挡恶意节点的攻击，实行信任验证并传递加密信息。

主权项：1.一种基于区块链的物联网通信方法，其特征在于，所述基于区块链的物联网通信方法包括：将物联网节点的转发记录链接到创世区块，以构建节点区块链；对所述物联网节点进行评分，并将评分获得的信誉值保存至所述节点区块链；在物联网节点交互时，根据所述信誉值对交互的物联网节点进行信任验证，并将通过信任验证的物联网节点以非对称加密方式进行消息传输；其中，所述对所述物联网节点进行评分，并将评分获得的信誉值保存至所述节点区块链，包括：确定所述物联网节点的初始信誉值；基于信誉度评分指标和所述初始信誉值对所述物联网节点进行信誉评分，获得所述物联网节点的信誉值；将所述信誉值上传至所述节点区块链进行保存；其中，信誉评分的过程由物联网节点的社交历史记录决定；可创建一个信誉评分系统，用于衡量网络中每个节点的信誉；进行信任水平的度量可使用：定义1：正向交互频率与持续性PP，定义一个时间窗口，在这个时间窗口内计算节点与每个节点的正常交互频率与交互的持续性；定义2：负向交互频率与持续性NP，定义时间窗口计算每个节点的恶意行为次数和持续时间，对每个时间窗口内的恶意行为频率和持续性进行统计；定义3：社交一致性SC，使用时间序列分析方法中的自回归移动平均模型（ARMA），来模拟每个节点的PPpredict和NPpredict；通过比较预测的PPpredict和NPpredict和定义1、2中得到的PPactual和NPactual，计算正向交互一致性得分SCgood和负向交互一致性得分SCbad： ；其中，PPpredict和NPpredict为ARMA模型预测值，PPactual和NPactual为实际值，和为ARMA模型预测值与实际值之间的平均绝对偏差；得分越接近1，表示节点的交互一致性越强；定义4：Jaccard相似度，即对于社交网络稳定性的量化，对于每个节点，构建社交网络的图表示，其中节点代表交互的个体，边代表交互的存在，计算图的拓扑结构变化，使用图相似度度量来比较连续时间窗口内的社交网络变化；定义5：度中心性DC，用节点在网络中的当前直接连接数表示度中心性，度中心性越高，说明节点在网络中的重要性越高；定义6：社交稳定性SS，Jaccard相似度和度中心性表示社交稳定性，社交稳定性得分用数学方法表示节点的动态变化程度和节点的重要性两个方面；其中，所述信誉度评分指标包括正反馈交互指标、负反馈交互指标以及网络稳定性指标，所述基于信誉度评分指标和所述初始信誉值对所述物联网节点进行信誉评分，获得所述物联网节点的信誉值，包括：记录当前节点与其他节点之间的正向交互行为，并基于所述正反馈交互指标和所述初始信誉值对所述正向交互行为分配正分值；记录所述当前节点与其他节点之间的负向交互行为，并基于所述负反馈交互指标和所述初始信誉值对所述负向交互行为分配负分值；基于所述网络稳定性指标确定所述当前节点的稳定性值；对所述正分值、所述负分值以及所述稳定性值进行权重处理，获得所述物联网节点的信誉值。

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