买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：徐州秀微医疗科技有限公司

摘要：本发明公开了一种微导管的亲水涂层涂覆质量监测方法及系统，涉及涂层检测技术领域，该方法包括：设置亲水涂层检测设备，进行连续采样，得到涂层检测数据；基于亲水涂层涂覆工艺，获取涂层工艺参数序列；将导管管体作为线路结构，涂层工艺参数序列作为关键节点，构建微导管涂层网络拓扑模型，结合涂层检测数据进行仿真模拟，获取涂覆质量动态模拟结果；进行优化分析，确定工艺改良参数，保存至亲水涂层涂覆工艺。本发明解决了现有技术中由于微导管结构和涂层材料的复杂性，导致涂覆质量不稳定的技术问题，达到了基于涂覆仿真模拟进行涂覆工艺参数优化，提高导管亲水涂层涂覆质量的技术效果。

主权项：1.一种微导管的亲水涂层涂覆质量监测方法，其特征在于，所述微导管包括导管管体、亲水涂层，所述方法包括：针对微导管生产线中的亲水涂层涂覆工艺，设置相应的亲水涂层检测设备进行涂层质量检测，所述亲水涂层检测设备包括多点位移传感器、光学显微成像仪；使用所述亲水涂层检测设备，对亲水涂层涂覆工艺中的各项指标进行连续采样，下载涂层检测数据，所述涂层检测数据包括涂层厚度、涂层表面特征参数；基于所述亲水涂层涂覆工艺，获取涂层工艺参数序列，所述涂层工艺参数序列对应的涂覆特征指标包括涂层材料种类、涂覆速率、涂层溶液浓度、涂覆温度、涂覆湿度、喷涂流速、固化时间、固化条件；将所述导管管体作为线路结构，将所述涂层工艺参数序列作为影响线路性能的关键节点，构建微导管涂层网络拓扑模型，其中，所述涂覆特征指标映射为所述微导管涂层网络拓扑模型中的状态变量；基于所述微导管涂层网络拓扑模型，结合所述涂层检测数据进行仿真模拟，获取亲水涂层涂覆过程中的涂覆质量动态模拟结果；依照所述涂覆质量动态模拟结果进行优化分析，得到工艺改良参数集，通过所述工艺改良参数集对所述涂层检测数据进行更新，通过更新后的涂层检测数据与所述微导管涂层网络拓扑模型中的状态变量进行比对校验，确定工艺改良参数，并将所述工艺改良参数保存至所述亲水涂层涂覆工艺；所述通过更新后的涂层检测数据与所述微导管涂层网络拓扑模型中的状态变量进行比对校验，包括：基于所述涂覆质量动态模拟结果，结合历史数据预测涂层失效风险并设定比对校验阈值；通过更新后的涂层检测数据，对照所述比对校验阈值进行临界触发判断；若超出所述比对校验阈值，触发涂层失效风险预警；所述基于所述涂覆质量动态模拟结果，结合历史数据预测涂层失效风险并设定比对校验阈值，包括：基于所述涂覆质量动态模拟结果，依据所述亲水涂层涂覆工艺，提取所述历史数据并建立历史数据库；通过所述历史数据库，构建高维数据矩阵；通过所述高维数据矩阵，统计涂层失效历史发生频率；按照所述涂层失效历史发生频率、涂层失效风险进行条件概率约束，对所述高维数据矩阵进行降维处理，设定比对校验阈值；所述按照所述涂层失效历史发生频率、涂层失效风险进行条件概率约束，对所述高维数据矩阵进行降维处理，设定比对校验阈值，包括：基于所述高维数据矩阵，在所述历史数据库中提取亲水涂层失效案例，结合所述涂层失效历史发生频率，设置第一低维数据矩阵；通过所述亲水涂层失效案例，建立涂层失效通道，所述涂层失效通道的输出数据为涂层失效风险；基于所述第一低维数据矩阵，通过所述涂层失效通道进行关联映射，构建第二低维数据矩阵；在完成降维处理后，分析第一低维数据矩阵中的数据分布，获取第一失效风险分布特征；分析第二低维数据矩阵中的数据分布，获取第二失效风险分布特征；通过所述第一失效风险分布特征、第二失效风险分布特征，对所述比对校验阈值进行校准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州秀微医疗科技有限公司 一种微导管的亲水涂层涂覆质量监测方法及系统