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申请/专利权人：北京奇虎科技有限公司

摘要：本发明公开一种漫画册生成方法、装置及计算机可读存储介质，在所述漫画册生成方法中，确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。上述方案中，用户可以通过选定待转换视频，将待转换视频转换为漫画册，即使用户没有绘画基础，也可以按照自己的想法来制作漫画册，使得漫画创作更加简单易实现。

主权项：1.一种漫画册生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册；所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。

全文数据：漫画册生成方法、装置及计算机可读存储介质技术领域本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种漫画册生成方法、装置及计算机可读存储介质。背景技术随着科学技术的发展，电子设备的普及率越来越高，用户的阅读形态也发生了改变，更多的用户选择使用电子设备来进行阅读。为了满足用户的阅读需求，许多漫画采用在线上发布，用户可以通过电子设备来浏览漫画，大大增加了阅读的便捷性。现有技术中，线上漫画通常是漫画作者预先绘制好漫画内容，然后将绘制好的漫画内容上传发布，因此需要漫画作者必须有一定的绘画基础，对于没有绘画基础的普通用户来说，无法实现漫画创作。发明内容鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的漫画册生成方法、装置及计算机可读存储介质。第一方面，本说明书实施例提供一种漫画册生成方法，包括：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。可选地，在所述确定待转换视频之后，所述方法还包括：根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。可选地，所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。可选地，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之前，所述方法还包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。可选地，所述根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像，包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。可选地，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之后，所述方法还包括：根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。可选地，所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。可选地，所述预设格式包括预设漫画格分布，所述将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册，包括：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。第二方面，本说明书实施例提供一种漫画册生成装置，包括：视频确定模块，用于确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；目标图像确定模块，用于在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；图像转换模块，用于将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；合成模块，用于将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。可选地，所述装置还包括：分类模块，用于根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；第一确定模块，用于确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述目标图像确定模块用于：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。可选地，所述目标图像确定模块用于：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。可选地，所述装置还包括：去重模块，用于根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述图像转换模块用于：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。可选地，所述去重模块用于：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的清晰度，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。可选地，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；文字添加模块，用于将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。可选地，所述图像转换模块用于：处理模块，用于采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。可选地，所述预设格式包括预设漫画格分布，所述合成模块用于：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。第三方面，本说明书实施例提供一种漫画册生成装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。本说明书实施例有益效果如下：本说明书实施例的方案中，漫画册可以通过视频转换来获得，在本说明书实施例提供的漫画册生成方法中，通过确定待转换视频来确定生成漫画册的素材，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。因此，上述方案中，用户可以通过选定待转换视频，将待转换视频转换为漫画册，即使用户没有绘画基础，也可以按照自己的想法来制作漫画册，使得漫画创作更加简单易实现。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本说明书实施例第一方面提供的一种漫画册生成方法的流程图；图2为本说明书实施例提供的通过图像清晰度确定目标图像的流程图；图3为本说明书实施例第二方面提供的漫画册生成装置的示意图；图4为本说明书实施例第三方面提供的漫画册生成装置的示意图。具体实施方式本说明书实施例公开了一种漫画册生成方法、装置及计算机可读存储介质，能够通过视频来生成漫画册，即使没有绘画基础的用户也可以制作漫画册，使得漫画创作更加简单易实现。漫画册生成方法包括：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。本文中术语“和或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。实施例第一方面，本说明书实施例提供一种漫画册生成方法，如图1所示，为本说明书实施例提供的一种漫画册生成方法的流程图，该方法包括以下步骤：步骤S11：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；本说明书实施例中，待转换视频为用于生成漫画册的视频，待转换视频可以是用户通过电子设备自行拍摄的视频，也可以是用户通过下载获得的视频，也可以是其他视频。待转换视频由多幅视频帧图像构成，每一幅视频帧图像均为一幅静止的图像。S12：在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；应理解的是，待转换视频所包含的多幅视频帧图像的质量是不同的，有的视频帧图像较低，图像效果较模糊，为了保证最后生成的漫画册的显示效果，可以将图像质量低的视频帧图像进行过滤，确定出图像清晰度满足预设条件的视频帧图像。本说明书实施例中，图像清晰度可以通过多种计算方式获得，例如采用梯度函数、方差函数、商函数等。计算待转换视频所包含的每幅视频帧图像的图像清晰度，并将每幅图像清晰度与预设条件进行比对，将满足预设条件的视频帧图像作为目标图像。预设条件可以根据实际情况来进行选择，在一个实施例中，预设条件为大于或等于清晰度阈值。步骤S13：将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；本说明书实施例中，在确定了目标图像之后，可以对目标图像进行预处理过程，将预处理后的目标图像进行漫画风格转换，生成漫画图像。漫画风格转换的方式可以根据实际需要进行选择，在一个实施例中，可以通过对抗网络的方式来进行风格转换。步骤S14：将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。应理解的是，漫画册可以包含多种格式，例如在漫画册为四格漫画时，四格漫画的格式为包含有四个画面分格，在漫画册为条漫时，条漫的格式为竖向阅读的一幅长图，长图中可以包含多个画面分格，在漫画册为页漫时，页漫的格式为包含有多页，每页中可以包含有多个画面分格。根据漫画册的格式，将多幅漫画图像填充在画面分格中，合成漫画册。可选地，在所述确定待转换视频之后，所述方法还包括：根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。应理解的是，待转换视频包含的多幅视频帧图像的图像内容可以涵盖很多方面，举例来讲，待转换视频为用户在运动场打篮球的视频，在该视频中，有些视频帧图像的内容为蓝天、有些视频帧图像的内容为地面、有些视频帧图像的内容为运动场周围环境、有些视频帧图像为用户打篮球等等。这些图像内容有的可以用来生成漫画册，有的对漫画册生成的作用不大，例如，在上面的例子中，根据用户在运动场打篮球的视频，图像内容为地面的视频帧图像不需要出现在漫画册中因此，可以将图像内容为地面的视频帧图像去除。本说明书实施例中，为了筛选出生成漫画册可用的视频帧图像，可以先将多幅视频帧图像进行图像分类，将生成漫画册无需用到的图像类别排除。图像分类可以根据预先训练好的图像分类模型来进行处理，例如CNN分类模型，将多幅视频帧图像作为模型的输入，图像分类模型会输出每幅视频帧图像的分类结果，即每幅视频帧图像的图像类别。基于每幅视频帧图像的图像类别，选择出图像类别属于预设图像类别集合的视频帧图像，预设图像类别集合可以是用户自己设置的，也可以是根据待转换视频的拍摄主题来确定的，还可以是包含的视频帧图像较多的图像类别，例如，统计每个图像类别下包含的视频帧图像的数量，将数量大于一阈值的图像类别作为预设图像类别。将满足预设图像类别集合的视频帧图像筛选出来作为待转换图像，再进一步通过清晰度进行确定用来进行漫画风格转换的目标图像。如图2所示，为本说明书实施例提供的通过图像清晰度确定目标图像的流程图，包括以下步骤。S21：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；S22：对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；S23：根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；S24：将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。本说明书实施例中，可以采用brisqueBlindReferencelessImageSpatialQualityEvaluator，无参考的空间域图像质量评估算法来确定视频帧图像的清晰度。首先，对多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像做归一化处理，获得每幅视频帧图像的归一化亮度系数meansubtractedcontrastnormalizedcoefficients，MSCN。其中，针对视频帧图像的每个像素，都可以计算出一个归一化亮度系数，视频帧图像的归一化亮度系数可以是每个像素的归一化亮度系数的集合。通过视频帧图像的归一化亮度系数相对于自然图像的归一化亮度系数的偏离程度来确定视频帧图像的清晰度，其中，需要说明的是，自然图像是未经过处理过的图像，自然图像的归一化亮度系统符合高斯分布。其次，通过高斯分布来确定视频帧图像的归一化亮度系数的特征。在一个实施例中，针对每幅视频帧图像，对于每个像素点加入了四个方向上的相连像素间的关联信息，即加入了该像素点下方、右方、主对角线、次对角线四个方向上的像素关联信息，采用非对称广义高斯分布来进行拟合，得到了每幅视频帧图像的特征向量。最后，将得到的特征向量输入到预先训练好的图像质量评估模型中，得到每幅视频帧图像的清晰度分值，在一个实施例中，采用预先训练好的支持向量机SVMSupportVectorMachine作为图像质量评估模型，将特征向量作为输入，得到每幅视频帧图像的清晰度分值。根据视频帧图像的清晰度分值，将所述清晰度分值满足预设条件的视频帧图像确定为目标图像，其中，预设条件可以根据实际需要来进行设定，如预设条件为大于或等于预设清晰度分值。可选地，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之前，所述方法还包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。本说明书实施例中，如果在拍摄待转换视频时，一个场景拍摄的时间较长，则会出现多幅视频帧图像的内容相同或相似。例如，如果用户拍摄的是蓝天，由于蓝天的变化较为缓慢，大多数拍摄蓝天的视频帧图像的内容比较接近。但是在生成漫画册时，不需要将每幅视频帧图像都添加进漫画册，那样会造成漫画内容的重复，增加漫画的冗余，因此可以将内容相同或相近的多幅视频帧图像进行去重处理，将保留下来图像的作为去重后图像。可选地，所述根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像，包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。应理解的是，去重处理可以通过多种方式来实现，本说明书不做限定。在一个实施例中，可以通过比较任意两幅目标图像的内容来确定图像相似度，再根据图像相似度来确定这两幅目标图像是否为内容相近的图像。例如，当两幅目标图像的相似度大于90％时，确定这两幅视频帧图像为相近图像，并将相近的图像确定为一组相似图像集合。针对每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，可以根据实际需要采用不同的去重方式。例如，可以随机选择一幅或多幅图像保留，也可以将图像内容最多的图像保留，或者将图像中包含的目标对象尺寸最大的图像进行保留等等。在一个实施例中，可以在每组相似图像集合中选取清晰度最高的一幅或多幅相似图像保留，其余的图像进行删除，将保留的相似图像作为去重后图像，进行漫画风格转换。可选地，所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。对抗网络GenerativeAdversarialNetworks，GAN是一种深度学习模型，包括生成器和鉴别器。本说明书实施例中，生成器用来将目标图像进行漫画风格转换，生成漫画图像，鉴别器将很多真实的漫画图像作为参考，用来鉴别生成器生成的漫画图像是否为真实的漫画图像。在一个实施例中，采用CycleGAN来进行漫画风格转换，即将目标图像作为CycleGAN的输入，CycleGAN的输出为转换好的漫画图像。可选地，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之后，所述方法还包括：根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。本说明书实施例中，可以设置有一图像配文库，该图像配文库中可以包含有图像内容以及对应的配文信息，另外，针对每种图像内容，对应的配文信息可以包含多条。例如，图像配文库中包含的一图像内容为蓝天，与蓝天对应的配文信息可以包含多条，如配文信息1“今天天气晴朗”，配文信息2“天高任鸟飞，海阔凭鱼跃”。可以根据漫画图像的图像内容，在图像配文库中确定出对应的配文信息，配文信息可以随机确定，也可以将与漫画图像对应的所有配文信息进行显示以供用户进行选择。当然，用户还可以自行输入配文信息，这里不做限定。本说明书实施例中，每幅漫画图像可以设置有预设位置用于显示配文信息。预设位置可以是默认的，例如预设位置为每幅漫画图像的左上角，预设位置还可以是随机设定的。当然，用户还可以自行设置预设位置，例如，对默认的预设位置进行拖拽操作，以使配文信息的显示位置满足用户的需求。可选地，所述预设格式包括预设漫画格分布，所述将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册，包括：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。通常来讲，待转换视频中拍摄的事件是按照时间顺序发展的，为了保证漫画册的漫画内容符合事件的发展逻辑，可以获取多幅漫画图像的时间信息，并将多幅漫画图像按照时间的先后顺序在预设漫画格中进行填充。漫画册可以包含有多个预设漫画格，预设漫画格的分布可以是预先设置好的，例如，条漫的漫画格是竖向排列的，预设漫画格的尺寸也可以是预设设置好的，或者根据漫画图像中内容对象的尺寸大小进行自动调整，本说明书实施例不做限定。第二方面，基于同一发明构思，本说明书实施例提供一种漫画册生成装置，请参考图3，包括：视频确定模块31，用于确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；目标图像确定模块32，用于在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；图像转换模块33，用于将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；合成模块34，用于将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。在一种可选实现方式中，所述装置还包括：分类模块，用于根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；第一确定模块，用于确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；目标图像确定模块32用于：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。在一种可选实现方式中，目标图像确定模块32用于：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。在一种可选实现方式中，所述装置还包括：去重模块，用于根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；图像转换合成模块33用于：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。在一种可选实现方式中，所述去重模块用于：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的清晰度，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。在一种可选实现方式中，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；文字添加模块，用于将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。在一种可选实现方式中，图像转换模块33用于：处理模块，用于采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。在一种可选实现方式中，所述预设格式包括预设漫画格分布，合成模块34用于：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。关于上述装置，其中各个模块的具体功能已经在本发明实施例提供的漫画册生成方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。第三方面，基于与前述实施例中漫画册生成方法同样的发明构思，本发明还提供一种漫画册生成装置，如图4所示，包括存储器504、处理器502及存储在存储器504上并可在处理器502上运行的计算机程序，所述处理器502执行所述程序时实现前文所述漫画册生成方法的任一方法的步骤。其中，在图4中，总线架构用总线500来代表，总线500可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线500将包括由处理器502代表的一个或多个处理器和存储器504代表的存储器的各种电路链接在一起。总线500还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口506在总线500和接收器501和发送器503之间提供接口。接收器501和发送器503可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器502负责管理总线500和通常的处理，而存储器504可以被用于存储处理器502在执行操作时所使用的数据。第四方面，基于与前述实施例中基于漫画册生成方法的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述基于漫画册生成方法的任一方法的步骤。本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备系统、和计算机程序产品的流程图和或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和或方框图中的每一流程和或方框、以及流程图和或方框图中的流程和或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。本发明还公开A1，一种漫画册生成方法，所述方法包括：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。A2、根据A1所述的漫画册生成方法，在所述确定待转换视频之后，所述方法还包括：根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。A3、根据A1所述的漫画册生成方法，所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。A4、根据A1所述的漫画册生成方法，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之前，所述方法还包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。A5、根据A4所述的漫画册生成方法，所述根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重图像，包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。A6、根据A1所述的漫画册生成方法，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之后，所述方法还包括：根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。A7、根据A1所述的漫画册生成方法，所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。A8、根据A1所述的漫画册生成方法，所述预设格式包括预设漫画格分布，所述将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册，包括：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。B9、一种漫画册生成装置，所述装置包括：视频确定模块，用于确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；目标图像确定模块，用于在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；图像转换模块，用于将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；合成模块，用于将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。B10、根据B9所述的漫画册生成装置，所述装置还包括：分类模块，用于根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；第一确定模块，用于确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述目标图像确定模块用于：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。B11、根据B9所述的漫画册生成装置，所述目标图像确定模块用于：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。B12、根据B9所述的漫画册生成装置，所述装置还包括：去重模块，用于根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述图像转换模块用于：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。B13、根据B12所述的漫画册生成装置，所述去重模块用于：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的清晰度，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。B14、根据B9所述的漫画册生成装置，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；文字添加模块，用于将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。B15、根据B9所述的漫画册生成装置，所述图像转换模块用于：处理模块，用于采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。B16、根据B9所述的漫画册生成装置，所述预设格式包括预设漫画格分布，所述合成模块用于：确定与所述多幅漫画图像的每幅漫画图像对应的视频帧图像的时间信息；将所述多幅漫画图像按照所述时间信息的先后顺序按照所述预设漫画格分布进行排序，生成所述漫画册。C17、一种漫画册生成装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现1-8任一项所述方法的步骤。D18、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现A1-A8任一项所述方法的步骤。

权利要求：1.一种漫画册生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。2.根据权利要求1所述的漫画册生成方法，其特征在于，在所述确定待转换视频之后，所述方法还包括：根据训练好的图像分类模型，确定所述多幅视频帧图像中每幅视频帧图像的图像类别；确定所述图像类别属于预设图像类别集合的多幅视频帧图像，作为待转换图像；所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：在所述多幅待转换图像中确定所述目标图像。3.根据权利要求1所述的漫画册生成方法，其特征在于，所述在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像，包括：对所述多幅视频帧图像中的每幅视频帧图像进行归一化处理，获得归一化亮度系数；对所述归一化亮度系数进行高斯分布拟合，得到所述每幅视频帧图像的特征向量；根据所述每幅视频帧图像的特征向量，以及训练好的图像质量评估模型，确定所述每幅视频帧图像的清晰度分值；将所述清晰度分值满足所述预设条件的视频帧图像确定为目标图像。4.根据权利要求1所述的漫画册生成方法，其特征在于，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之前，所述方法还包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重后图像；所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：将所述多幅去重后图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。5.根据权利要求4所述的漫画册生成方法，其特征在于，所述根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，对所述多幅目标图像进行去重处理，得到多幅去重图像，包括：根据所述多幅目标图像中每幅目标图像的图像内容，确定任意两幅目标图像之间的图像相似度；根据所述图像相似度，确定多组相似图像集合，其中，针对所述多组相似图像集合的每组相似图像集合中包含的多幅相似图像，任意两幅相似图像之间的所述图像相似度均大于阈值；根据所述每组相似图像集合中所包含的所述多幅相似图像的图像清晰度，对所述每组相似图像集合中的所述多幅相似图像进行去重处理，得到所述多幅去重后图像。6.根据权利要求1所述的漫画册生成方法，其特征在于，在所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像之后，所述方法还包括：根据所述多幅漫画图像的图像内容，确定与所述多幅漫画图像中每幅漫画图像对应的配文信息；将所述配文信息添加至所述每幅漫画图像中的预设位置。7.根据权利要求1所述的漫画册生成方法，其特征在于，所述将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像，包括：采用对抗网络对所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成所述多幅漫画图像。8.一种漫画册生成装置，其特征在于，所述装置包括：视频确定模块，用于确定待转换视频，所述待转换视频由多幅视频帧图像组成；目标图像确定模块，用于在所述多幅视频帧图像中确定出图像清晰度满足预设条件的多幅目标图像；图像转换模块，用于将所述多幅目标图像进行漫画风格转换，生成多幅漫画图像；合成模块，用于将所述多幅漫画图像按照预设格式合成漫画册。9.一种漫画册生成装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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