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申请/专利权人：深圳市商汤科技有限公司
摘要：本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置、神经网络，通过偏置量来修正第一人脸图像与第二人脸图像之间的相似度，由于偏置量能够表征述第一人脸图像所属的类别在预设的误识率下对应的第一相似度阈值与参考类别在同一误识率下对应的第二相似度阈值之间的差异，因此，通过偏置量来修正相似度，能够将不同类别对应的相似度映射到统一的评价标准下，使得不同类别的人脸图像可以使用相同的相似度阈值进行人脸识别，提高了人脸识别的准确度。
主权项：1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一人脸图像所属的类别的偏置量；所述偏置量用于表征所述第一人脸图像所属的类别在预设的误识率下对应的第一相似度阈值与参考类别在所述误识率下对应的第二相似度阈值之间的差异，所述第一相似度阈值为将所述第一人脸图像与第二人脸图像识别为同一对象的人脸图像的相似度下限，所述第二相似度阈值为将所述参考类别的人脸图像与第三人脸图像识别为同一对象的人脸图像的相似度下限；所述第二人脸图像与第三人脸图像为人脸数据库中相同或不同的人脸图像；基于所述偏置量对所述第一人脸图像与所述第二人脸图像之间的相似度进行修正；其中，修正后的相似度为所述偏置量与所述第一人脸图像与所述第二人脸图像之间的相似度之和；基于修正后的相似度与所述第二相似度阈值对所述第一人脸图像进行人脸识别。
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权利要求：
百度查询： 深圳市商汤科技有限公司 人脸识别方法和装置、神经网络
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