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申请/专利权人：长安大学
摘要：本发明涉及一种基于聚类算法的隧道合理支护参数确定方法，根据类似工程地质和围岩条件下的隧道支护参数数据库，采用K‑means聚类算法对锚杆直径、锚杆长度、锚杆间距、钢架型号、钢架间距、喷射混凝土型号、喷射混凝土厚度、钢筋网间距及直径、二次衬砌混凝土型号和厚度等多维度进行无量纲化和聚类融合，获取聚类中心，进而通过反归一化得到隧道合理支护参数。本发明的优点在于：通过建立类似地质和围岩条件下相关隧道的支护参数数据库，采用聚类算法求取支护参数聚类中心，相比于目前单一工程类比法的缺点，本发明提高了隧道支护参数设计的可靠性和安全性。
主权项：1.一种基于聚类算法的隧道合理支护参数确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据隧道工程地质资料，收集类似地质情况、围岩条件和地应力水平下的已建隧道设计支护参数，建立数据库；S2：对数据库内隧道各支护参数进行预处理，通过归一化处理将数据转化为无量纲量；S3：利用K-means聚类算法对处理过的数据进行无监督聚类分析，得到聚类中心；S4：利用反归一化将聚类中心的无量纲量转化为隧道支护参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长安大学 一种基于聚类算法的隧道合理支护参数确定方法
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